Tag Archives: Sociofizika

Jedan od najboljih eksperimenata iz sociofizike su uradili srednjoškolci iz Sarajeva i riješili problem u saobraćaju. Saznajte kako.

Učenici sarajevske Treće gimnazije: Zerina Osmić, Elvir Vlaovljak, Nedim Numanović i Ervin Golubović u proteklim sedmicama zajedno su sa svojim profesorom fizike Mevludinom Maličevićem uspjeli riješiti problem trajanja kratkog svjetla za pješake i neusklađenost semafora.

Napravili su model pješačkog prijelaza sa semaforima i pokazali da je problem moguće riješiti.

Eksperiment iz sociofizike je bio u tome što su pratili ponašanje pješaka i utvrdili da ih svake minute pet pređe ulicu za vrijeme trajanja crvenog svjetla. Dakle, čine saobraćajne prekršaje kako bi stigli preći ulicu, ugrožavajući sebe i druge učesnike u saobraćaju.



Zaključak koji se naravno može izvesti iz ovog je da bi trebalo promjeniti vrijeme trajanja svjetala na semaforu.

Iako je sociofizika oblast fizike koja je malo poznata u našem društvu i često se koristi u drugim oblastima i pod drugim nazivima njena primjena i popularnost bi mogle mnogo doprinijeti kako bi se usavršili i optimizirali društveni procesi i kako bi postigli nivo blagostanja kakav imaju skandinavske zemlje. Dakle, treba nam više eksperimenata iz sociofizike i više učenika i profesora koji razmišljaju izvan okvira.



Ljudi sa ekstremnim političkim stavovima “ne mogu reći kada nisu upravu”, zaključuje studija

Naučnici su koristili jednostavne eksperimente da otkriju da radikali sa lijeve i desne strane nisu bili spremni prihvatiti da su donijeli netačne odluke

Ljudi sa radikalnim političkim stavovima, kako sa lijeve i desne strane, su manje sposobni da procjenu kada nisu nisu upravu, pokazuje studija.

Naučnici na Univerzitetskom koledžu London su otkrili da su oni na političkim granicama težili da precjene njihovu sigurnost nakon što su pogrešno odgovorili na pitanja.

Ali istraživači nisu testirali njihovo znanje o politici. Umjesto toga, koristili su jednostavnu igru u kojoj su učesnici morali da procijene na kojoj slici je više tačaka.

Njihova studija bila je pokušaj mjerenja “metaspoznaje” – izraza za sposobnost osobe da prepozna kada je pogriješila.



Želeo je da utvrdi da li su dogmatična uverenja političkih radikala dovela do prekomjerne pouzdanosti u tim specifičnim stavovima ili su uzrok opšte razlike u metaspoznavanju.

U svojoj studiji, naučnici su zatražili od dvije grupe od oko 400 ljudi da popune istraživanja koja mjere njihova politička uvjerenja i stavove prema alternativnim stavovima o svjetonazoru.

Iz ovih istraživanja identifikovali su one na krajnjoj desnoj i lijevoj strani spektra.

Ove pojedince su karakterisali radikalni stavovi o autoritarnosti i netoleranciji prema drugima.

Zatim su učesnici zatražili da izvrše jednostavan zadatak u kojem su pogledali dvije slike i procijenili koja je imala najviše tačaka na njoj.

Zatim su od njih zatražili da procjene koliko su sigurni u donošenju odluka, a naučnici su koristili novčane nagrade kako bi ih podstakli da tačno utvrde njihovo povjerenje.

“Utvrdili smo da ljudi koji imaju radikalna politička ubjeđenja imaju lošije metaspoznanje od onih sa umjerenijim stavovima”, rekao je glavni autor i neuronaučnik dr Steve Fleming.

“Često imaju neizvjesnu sigurnost kada su ustvari u pravu i otporni su na promjenu svojih vjerovanja u odnosu na dokaze koji ih dokazuju pogrešnim.”

Da bi testirali kako su učesnici reagovali na to da nisu bili upravu, pokazali su im bonus set tačaka koje bi ih trebalo nagnati za ispravnu odluku.

Za umjerene koji su napravili pogrešnu odluku prvi put, pokazujući ove informacije u bonusu, učinili su ih manje sigurnima po svom izboru. Radikali su, s druge strane, išli na prvobitnu odluku čak i nakon što su vidjeli dokaze koji ukazuju na to da netačna.



Iako su istraživači bili uvjereni da su njihovi rezultati bili podložni kontroli, i kada su ih ponovili u dvije grupe ljudi, njihov zadatak je samo objasnio neke od radikalizama.

“Mi sumnjamo da je to zbog toga što zadatak nije u potpunosti povezan sa politikom – ljudi možda čak nisu voljni priznati da su pogrešili ako je politika došla u igru”, rekao je student dr Max Rollwage.

Jedan zaključak koji su izvukli iz studije, objavljene u časopisu Current Biology, bio je da se neuspjeh metakognicije držao istinitim u širem političkom spektru.

Oni su rekli da je ovaj predloženi radikalizam zasnovan na načinu razmišljanja koji “prevazilazi političke sklonosti”.

Izvor: https://www.independent.co.uk/news/science/radical-politics-extreme-left-right-wing-neuroscience-university-college-london-study-a8687186.html

Koji su najbrži načini da se obogatite?

Ne treba vam finansijski čarobnjak ili dobitak na lutriji za povećanje vaše neto vrijednosti. Nekoliko pametnih poteza može vas odmah učiniti bogatijim.

U svojoj novoj knjizi “Money: Master The Game”, Tony Robbins dijeli 5 osnovnih strategija za brže postizanje svojih finansijskih ciljeva.

Svaki od njih će staviti više novca na vaš lični bilans, ali ako se bavite s nekoliko odjednom, “bićete nezaustavljivi”, kaže on.

1. Uštedite više i investirajte razliku.

Štednja nije baš seksi, ali to je veoma efikasna strategija za rast vaše neto vrednosti. Ako nađete način da uložite više novca i investirate ga pametno zbog složenog rasta, Robbins kaže da ćete dramatično ubrzati svoje finansijske ciljeve.

Za one koji osećaju da jednostavno ne mogu više smanjiti svoje platne račune, on kaže da to nije tako teško kao što izgleda ako ste kreativni.

Na primjer, tako što ćete ranije plaćati glavnicu na tradicionu hipoteku sa fiksnom stopom od 30 godina, možete platiti svoj dom u polovini vremena i potrošiti gotovo 50% manje.


2. Zaradite više i uložite razliku.

Jedan od najbržih načina da imate više novca je da zaradite više. Robbins kaže da je ključ za povećanje vaših prihoda postati više vrijedan. Zapitajte se: Da li ste u preduzeću, lokaciji i zanimanju gde su vaše viještine potrebne? Da li vaša nadoknada odražava vrijednost koju pružate, a da li je vrijeme da tražite povećanje ili povećanje stope? Postoji li način na koji možete ostvariti dodatne prihode izvan vašeg dnevnog posla? Ako se založite da zaradite više, naći ćete način, kaže on.

3. Smanjite svoje naknade i poreze i uložite razliku.

“Nije ono što zarađujete važno, nego ono što zadržite”, kaže Robbins. Ulaganje u povoljne investicione fondove nasuprot jeftinim indeksnim sredstvima koje imitiraju performanse čitave berze može vam koštati hiljade dolara decenijama. Takođe napominje da prosečni Amerikanac troši više od polovine prihoda od poreza (porez na dohodak, porez na imovinu, porez na promet, itd.) Tokom svog života.

Pronalaženje načina za smanjenje vaših ulaganja i poreza odmah će vam uložiti više novca u džep. Jedna ideja: Prebacite se u jednu od sedam država u SAD-Aljaska, Florida, Nevada, Južna Dakota, Teksas, Vašington i Vajoming – koja nema porez na državni prihod.

4. Dobiti bolji povrat.

Koja je razlika između povratka od 10% i 4% povratka? Pita Robins. Povrat od 10% udvostručuje vašu investiciju svakih 7,2 godina, dok se povratak od 4% udvostručuje svakih 18 godina.
Iako mnogi misle da tajna dobijanja velikih povrata uzima velike rizike, Robbins kaže da vrlo uspješni investitori traže asimetričnu nagradu za rizik, što znači veliki potencijal sa malo negativnosti.

Na primer, milijarder fondova hedžinga Paul Tudor Jones uvek traži mogućnosti gdje ako rizikuje $ 1, misli da može da zaradi 5 dolara.


5. Promijenite svoj stil života.



Mogli biste napraviti veliku promijenu životnog stila i preseliti se u jeftiniji grad ili zemlju (misli Bali, Fidži, Kostarika) danas, kaže Robins. Zašto sačekati penziju? Postoje manje promijene u načinu života koje bi vam takođe mogle pomoći i za gotovinu.

Razmislite o smanjenju vaše kuće ili automobila, kuhanju više kod kuće ili stvaranju kreativnog budžeta.

“Sve je u tome da budete efikasniji i efikasniji sa vašom zaradom i vašom uštedom”, kaže Robbins. “Na kraju dana, najbolja investicija koju možete napraviti je ona koju napravite u sebi i vašem životnom stilu.”


Da bi ste naučili kako učiti fiziku, učite od majmuna!

Ispitivanja su pokazala da jedan od načina učenja kako životinje pa i ljudi uče jest metoda pokušaja i pogreški! Ta metoda je toliko jednostavna da ju i majmuni znaju.

Ipak, koliko je god metoda pokušaja i pogreški jednostavna, mnogi ju podcjenjuju. Umjesto da pokušaju rješiti problem onoliko puta koliko je potrebno da bi ga rješili i na onoliko načina koliko je potrebno dok ne otkriju pravi način, mnogi odustaju već kod prvog pokušaja i da bi se opravdali za svoju lijenost sami sebe proglase ili glupim ili netalentovanim. Ideja je da ako nisam talentovan, onda mi se nema koristi truditi i krivica nije na meni. Ako ne uspijem iz prvog puta, onda ja nisam za toga! Međutim, to je apsolutno pogrešno, a to i majmuni znaju. Niko se nije rodio naučen. Zamislite koliko bi majmuna izumrlo kad bi odustajali od potrage za bananama svaki put kad iz prve ne bi dohvatili bananu sa grane! 

Majmun ne zna šta radi, pa opet metodom pokušaja i pogreški neke stvari skonta, a sad zamislite koliko čovjek, koji ipak koliko toliko zna šta radi, može skontati i naučiti samo ako ne odustaje i ako pokušava koliko god da je potrebno puta sve dok ne dođe do pravog rješenja. Majmun nema razvijenu inteligenciju kao mi, ali zato ima veliku upornost, majmun ne odustaje lahko, a mi budući pametniji često prebrzo odustajemo, a upravo na taj način zaglupimo. Ako nam je do nečeg stalo, kao do učenja fizike, ne treba nikad skroz odustati, nego pokušati sve moguće načine sve dok nešto ne upali i onda imamo onaj AHA moment kad ono što smo pokušavali skontati izgleda jednostavno i čudimo se da to ranije nismo skontali. Razlog zašto treba dosta puta pokušati je taj što da bi nešto razumjeli moramo otkriti pravi ugao gledanja na datu stvar, a tek kad ga otkrijemo, onda sve izgleda jednostavnije i majmun može pojesti bananu! 

Istina, ne treba pokušavati stalno radeći istu stvar, nego uvijek izmijeniti način sve dok ne otkrijemo pravi način. Einstein je rekao da je znak ludosti stalno raditi isto i očekivati drugačije rezultate.

Metoda pokušaja i pogreški je psihoško otkriće za koje je dokazano da na osnovu njega uče sve životinje, ali i ljudi.

“Kada je Pavlov počeo da izučava proces klasičnog uslovljavanja u Rusiji, američki psiholog Edvard Li Torndajk je takođe eksperimentisao sa životinjama stavljajući ih u različite eksperimentalne situacije posmatrajući ih kako one rešavaju različite vrste problema.
Za razliku od klasičnog Pavlovljevog uslovljavanja koje je Skiner nazvao respondentnim (respons – odgovor) i gde je organizam pasivan i samo se ponaša reaktivno na draži spoljašnje sredine, u operativnom ili instrumentalnom učenju (učenju putem pokušaja i pogrešaka) organizam vrši određene radnje da bi zadovoljio svoje potrebe.
To ponašanje je motivisano unutašnjim stanjem organizma životinje i ona želi da dođe do cilja, što je najčešće hrana ili voda. Zato je učenje usmereno ka cilju, što nije slučaj sa klasičnim uslovljavanjem. Životinja proizvodi mnogobrojne pokušaje i pogreške kako bi došla do cilja.”,(1)

Reference

(1) http://studenti.rs/skripte/ucenje-putem-pokusaja-i-pogresaka/

 

Šta je to Ginsbergov teorem?

Ginsbergov teorem

Ginsbergov teorem je parodija zakona termodinamike u smislu osobe koja igra igru. Citat je prvi pripisati pjesniku Allen Ginsbergu u izdanju iz kvartalnog Coevolutiona iz 1975. 
Moguće je da citat potječe kao neznatno pogrešno prikazivanje linija “Charlie Smalls” koju ne možete pobijediti, jer je datum autorskih prava za Smallovu pjesmu 1974., prije nego što je prvo pripisano Ginsbergu.  Dok je pjesma izrezana iz 1975 Broadway debi Wiz, to je izvedeno na izvornom, 1974, Baltimore festivalu glazbe.
Teorem 
“Teorem” je dano kao preispitivanje posljedica prvog, drugog i trećeg zakona termodinamike, s obzirom na uporabnu energiju zatvorenog sustava: 

1. Ne možete pobijediti. (Posljedica prvog zakona termodinamike)
2. Ne možete čak ni odigrati neriješeno. (Posljedica drugog zakona termodinamike)
3. Ne možete izaći iz igre. (Posljedica trećeg zakona termodinamike)

Ponekad se ova tri pravila navode bez posebnog pozivanja na zakone termodinamike. 

Reference 

1. “Članak”. Coevolution Quarterly: 135. 1975.
Charlie, Smalls ,. “Michael Jackson” Ne možete pobijediti “Sheet Music in F majora (prenosiv) – Download & Print”. Musicnotes.com. Preuzeto 2016-05-05.
2. Bloch, Arthur (2003). Murphyjev zakon. New York, N.Y: Perige. str. 20. ISBN 0-399-52930-6.
 3. Zanella, Andrew; Copp, Newton (1993). Otkriće, inovacije i rizik: studije slučaja u znanosti i tehnologiji. Cambridge, Masa: MIT Press. str. 142. ISBN 0-262-53111-9.
4.  Jim August (1999). Primijenjeno održavanje s naglaskom na pouzdanost. Tulsa, Okla: PennWell. str. 341. ISBN 0-87814-746-2.
5.  Philip Ackerman-Leist (2010). Up Tunket Road: Obrazovanje suvremenog domaćinstva. White River Junction, VT: Objavljivanje Chelsea Green. str. 217. ISBN 1-60358-033-6.
6.  Robert A. Bethem; Boyd, Robert W .; Bob Boyd; Cecilia Basic (2008). Pronalazak kvantitativne analize masenom spektrometrijom. Chichester: John Wiley & Sons. str. 109. ISBN 0-470-05771-8.
 7. Newhouse, John (2008). Boeing u odnosu na Airbus: Inside Story najvećeg međunarodnog natjecanja u poslovanju (Vintage). London: Vintage. str. 4. ISBN 1-4000-7872-5.
 8. Mastrosimone, William (1981). Vunčer: igra u dva djela. New York: S. Francuski. str. 36. ISBN 0-573-61821-6.

Izvor: https://en.wikipedia.org/wiki/Ginsberg%27s_theorem

Zašto fizika prekida debatu o slobodnoj volji?

Da li ljudi imaju slobodnu volju ili ne?

U vrijeme naglog razvoja klasične mehanike otkili su se mnogi zakoni poput Njutnovih na osnovu kojih se moglo predvidjeti sve šta će da se dogodi u prirodi.

Npr. ako je neko vozio 40 km na sat po pravcu na osnovu jednostavne formule koja povezuje pređeni put, vrijeme i udaljenost:

s = v*t

gdje je

t – vrijeme

s – udaljenost

v- brzina kretanja

mogla bi se utvrditi tačna lokacija na kojoj će se nalaziti za pola sata, a to bi bilo 20 km! Tako isto postoje mnogo drugih i komplikovanijih primjera gdje se na osnovu fizike može utvrditi šta će se sljedeće dogoditi. Postuliran je i tzv. Laplaceov demon, koji je hipotetsko biće za koje kad bi znalo poćetne uvijete u Svemiru, onda bi absolutno znalo i sve sljedeće šta će da se dogodi i kad, pa i to ko i kad će da čita ovaj članak.

Međutim, s razvojem kvantne mehanike to uvjerenje u čvrstu predodređenost i predvidljivost svega u Svemiru je poljuljano, a posebno je k tome pridonio i Heisenbergov princip neodređenosti koji kaže da se lokacija i brzina ne mogu precizno odrediti što ima implikacije i na debatu o slobodnoj volji, odnosno o tome da li je sve predodređeno ili nije. Prema jednoj od interpetacija, Heisenbergovo pravilo neodređenosti ukazuje na to da absolutno niko ne može znati sa sigurnošću šta će se sljedeće dogoditi, pa ne živimo u poptunosti u determiniranom Svemiru, već u neodređenom, a mi sami smo dio te neodređenosti, pa na neki način imamo i slobodnu volju.

O tome govori i fizičar Michio kaku sa Univerziteta u New Yorku:

Zašto fizika prekida debatu o slobodnoj volji?

Da li ljudi imaju slobodnu volju ili ne?

U vrijeme naglog razvoja klasične mehanike otkili su se mnogi zakoni poput Njutnovih na osnovu kojih se moglo predvidjeti sve šta će da se dogodi u prirodi.

Npr. ako je neko vozio 40 km na sat po pravcu na osnovu jednostavne formule koja povezuje pređeni put, vrijeme i udaljenost:

s = v*t

gdje je

t – vrijeme

s – udaljenost

v- brzina kretanja

mogla bi se utvrditi tačna lokacija na kojoj će se nalaziti za pola sata, a to bi bilo 20 km! Tako isto postoje mnogo drugih i komplikovanijih primjera gdje se na osnovu fizike može utvrditi šta će se sljedeće dogoditi. Postuliran je i tzv. Laplaceov demon, koji je hipotetsko biće za koje kad bi znalo poćetne uvijete u Svemiru, onda bi absolutno znalo i sve sljedeće šta će da se dogodi i kad, pa i to ko i kad će da čita ovaj članak.

Međutim, s razvojem kvantne mehanike to uvjerenje u čvrstu predodređenost i predvidljivost svega u Svemiru je poljuljano, a posebno je k tome pridonio i Heisenbergov princip neodređenosti koji kaže da se lokacija i brzina ne mogu precizno odrediti što ima implikacije i na debatu o slobodnoj volji, odnosno o tome da li je sve predodređeno ili nije. Prema jednoj od interpetacija, Heisenbergovo pravilo neodređenosti ukazuje na to da absolutno niko ne može znati sa sigurnošću šta će se sljedeće dogoditi, pa ne živimo u poptunosti u determiniranom Svemiru, već u neodređenom, a mi sami smo dio te neodređenosti, pa na neki način imamo i slobodnu volju.

O tome govori i fizičar Michio kaku sa Univerziteta u New Yorku:

Šta je to biofizika?

Biofizika

Biofizika je interdisciplinarna znanost koja koristi fizikalne metode (i teorije) za proučavanje bioloških sustava. Biofizika proučava sve razine biološke organizacije, od molekulske skale, do cijelih organizama i ekosustava. Najčešća preklapanja sa bofizikalnim istraživanjima događaju se u biokemiji, nanotehnologiji, bioinžinjeringu i agrofizici. Vrlo često se navodi da je biofizika most između fizike i biologije.

Među prve biofizičare svrstavaju se Luigi Galvani i Hermann von Helmholtz. Djelovanje Valea Vouka i Siniše Maričića početkom 1960-ih smatraju se početcima u Hrvatskoj. Centri današnjih istraživanja u biofizici u Hrvatskoj su: Institut Ruđer Bošković, Sveučilište u Zagrebu (Farmaceutsko-biokemijski fakultet u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet u Zagrebu, Medicinski fakultet u Zagrebu) te Sveučilište u Splitu.

Biološka fizika ili biofizika, je fizika žive materije, na svim nivoima: molekularnom, ćelijskom i nadćelijskom, uključujući biosferu u cjelini. Nastala je na kontaktu biologije, fizike, fizičke hemije i matematike. Pošto proučava žive organizme na različitim nivoima organizovanosti, biofizika je pretežno biološka nauka, ali u punoj mjeri koristi univerzalni karakter osnovnih fizičkih zakona i strogost matematičkih rješenja. Cilj biofizike je, dakle, zasnivanje teorijske biologije, korištenjem zakona fizike i metodologije prirodnih nauka.

Specifičnost žive materije se prvo ispoljava na molekularnom nivou organizacije živog svijeta. Savremena etapa razvoja biofizike je u suštini otpočela sa otkrićem prostorne strukture proteina (Linus Pauling), zatim otkrićem poznate “spirale života” James D. Watsona i Francis Cricka, tj. dvostruke spirale DNK. Dosljedna primjena fizičkih metoda i predstava pri izučavanju nadmolekularnih struktura živog svijeta, dovela je i do otkrića jonske prirode bioelektričnih pojava (Alan Hodgkin, Andrew Huxley). Pokazalo se da ključnu ulogu imaju membrane, i u spoju sa membranama, oksidacije sa fosforilovanjem – osnovnom energosprežnom funkcijom mitohondrija, bakterija i drugih bioloških čestica.

Osnovna su tri pravca u biofizičkim istraživanjima : molekularna biofizika, biofizika ćelije i biofizika složenih sistema.

Naučna polja u okviru kojih se izučava biofizika:

  • Biologija i molekularna biologija: regulacija gena, dinamika pojedinačnih proteina, bioenergetika, biomehanika
  • Strukturalna biologija: struktura proteina, nukleinske kiseline, lipidi, ugljikohidrati
  • Biohemija i hemija: biomolekularne strukture, siRNA i druge
  • Računarske nauke: neuronske mreže, biomolekularne i medikamentne baze podataka
  • Računarska hemija: simulacija dinamike molekula, molekularni “docking”, kvantna hemija
  • Bioinformatika: poravnanje sekvenci, poravnanje struktura, predviđanje strukture proteina
  • Matematika: teorija mreža i grafova, modeliranje populacije, dinamički sitemi, filogenetika
  • Medicina i neuronauka: istraživanje mozga, genska terapija, razumijevanje tumora
  • Farmakologija i fiziologija: biomolekularne interakcije, ćelijske membrane, polyketidi
  • Fizika: biomolekularna slobodna energija, stohastički procesi
  • Kvantna biofizika
  • Agronomija

Šta je to biofizika?

Biofizika

Biofizika je interdisciplinarna znanost koja koristi fizikalne metode (i teorije) za proučavanje bioloških sustava. Biofizika proučava sve razine biološke organizacije, od molekulske skale, do cijelih organizama i ekosustava. Najčešća preklapanja sa bofizikalnim istraživanjima događaju se u biokemiji, nanotehnologiji, bioinžinjeringu i agrofizici. Vrlo često se navodi da je biofizika most između fizike i biologije.

Među prve biofizičare svrstavaju se Luigi Galvani i Hermann von Helmholtz. Djelovanje Valea Vouka i Siniše Maričića početkom 1960-ih smatraju se početcima u Hrvatskoj. Centri današnjih istraživanja u biofizici u Hrvatskoj su: Institut Ruđer Bošković, Sveučilište u Zagrebu (Farmaceutsko-biokemijski fakultet u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet u Zagrebu, Medicinski fakultet u Zagrebu) te Sveučilište u Splitu.

Biološka fizika ili biofizika, je fizika žive materije, na svim nivoima: molekularnom, ćelijskom i nadćelijskom, uključujući biosferu u cjelini. Nastala je na kontaktu biologije, fizike, fizičke hemije i matematike. Pošto proučava žive organizme na različitim nivoima organizovanosti, biofizika je pretežno biološka nauka, ali u punoj mjeri koristi univerzalni karakter osnovnih fizičkih zakona i strogost matematičkih rješenja. Cilj biofizike je, dakle, zasnivanje teorijske biologije, korištenjem zakona fizike i metodologije prirodnih nauka.

Specifičnost žive materije se prvo ispoljava na molekularnom nivou organizacije živog svijeta. Savremena etapa razvoja biofizike je u suštini otpočela sa otkrićem prostorne strukture proteina (Linus Pauling), zatim otkrićem poznate “spirale života” James D. Watsona i Francis Cricka, tj. dvostruke spirale DNK. Dosljedna primjena fizičkih metoda i predstava pri izučavanju nadmolekularnih struktura živog svijeta, dovela je i do otkrića jonske prirode bioelektričnih pojava (Alan Hodgkin, Andrew Huxley). Pokazalo se da ključnu ulogu imaju membrane, i u spoju sa membranama, oksidacije sa fosforilovanjem – osnovnom energosprežnom funkcijom mitohondrija, bakterija i drugih bioloških čestica.

Osnovna su tri pravca u biofizičkim istraživanjima : molekularna biofizika, biofizika ćelije i biofizika složenih sistema.

Naučna polja u okviru kojih se izučava biofizika:

  • Biologija i molekularna biologija: regulacija gena, dinamika pojedinačnih proteina, bioenergetika, biomehanika
  • Strukturalna biologija: struktura proteina, nukleinske kiseline, lipidi, ugljikohidrati
  • Biohemija i hemija: biomolekularne strukture, siRNA i druge
  • Računarske nauke: neuronske mreže, biomolekularne i medikamentne baze podataka
  • Računarska hemija: simulacija dinamike molekula, molekularni “docking”, kvantna hemija
  • Bioinformatika: poravnanje sekvenci, poravnanje struktura, predviđanje strukture proteina
  • Matematika: teorija mreža i grafova, modeliranje populacije, dinamički sitemi, filogenetika
  • Medicina i neuronauka: istraživanje mozga, genska terapija, razumijevanje tumora
  • Farmakologija i fiziologija: biomolekularne interakcije, ćelijske membrane, polyketidi
  • Fizika: biomolekularna slobodna energija, stohastički procesi
  • Kvantna biofizika
  • Agronomija