Tag Archives: predviđanje budućnosti

Novi model vještačke inteligencije predviđa životni vijek

Izgrađen pomoću transformatorskih modela, koji pokreću velike jezičke modele (LLM) kao što je ChatGPT, novi alat, life2vec, obučen je na skupu podataka koji je izvučen iz cijele populacije Danske—6 miliona ljudi. Danska vlada je skup podataka stavila na raspolaganje samo istraživačima.

Alat koji su istraživači izgradili na osnovu ovog složenog skupa podataka sposoban je da predvidi budućnost, uključujući životni vijek pojedinaca, s preciznošću koja premašuje najsavremenije modele. No, uprkos svojoj prediktivnoj moći, tim koji stoji iza istraživanja kaže da se najbolje koristi kao temelj za budući rad, a ne kao cilj sam po sebi.

“Iako koristimo predviđanje kako bismo procijenili koliko su ovi modeli dobri, alat se ne bi trebao koristiti za predviđanje na stvarnim ljudima”, kaže Tina Eliassi-Rad, profesorica informatike i inauguralni predsjednik Joseph E. Aoun, profesor na Northeastern University. “To je model predviđanja zasnovan na specifičnom skupu podataka određene populacije.”

Eliassi-Rad je u projekat unijela svoju ekspertizu etike vještačke inteligencije. „Ovi alati vam omogućavaju da sagledate svoje društvo na drugačiji način: politike koje imate, pravila i propise koje imate“, kaže ona. “O tome možete razmišljati kao o skeniranju onoga što se dešava na terenu.”

Uključivanjem društvenih naučnika u proces izrade ovog alata, tim se nada da će on donijeti pristup usredsređen na ljude razvoju AI koji ne gubi iz vida ljude usred ogromnog skupa podataka na kojem je njihov alat obučen.

Ovaj model nudi mnogo sveobuhvatniji odraz svijeta kako ga žive ljudska bića od mnogih drugih modela”, kaže Sune Lehmann, autorica rada, koji je nedavno objavljen u Nature Computational Science. Istraživački brifing na ovu temu predstavljen je u isti broj časopisa.

U srcu life2vec-a je ogroman skup podataka koji su istraživači koristili za obuku svog modela. Podacima raspolaže Statistički zavod Danske, centralni organ za dansku statistiku, i, iako su strogo regulirani, mogu im pristupiti neki članovi javnosti, uključujući istraživače. Razlog zašto je tako strogo kontrolisan je što uključuje detaljan registar svakog danskog državljanina.

Mnogi događaji i elementi koji čine život i koji su navedeni u podacima, od zdravstvenih faktora i obrazovanja do prihoda. Istraživači su koristili te podatke za kreiranje dugih obrazaca ponavljajućih životnih događaja kako bi se uključili u njihov model, uzimajući pristup transformatorskog modela koji se koristi za obuku LLM-a o jeziku i prilagođavajući ga za ljudski život predstavljen kao slijed događaja.

“Cijela priča o ljudskom životu, na neki način, može se smatrati i kao ogromna duga rečenica mnogih stvari koje se mogu dogoditi osobi”, kaže Lehmann, profesor mreže i nauke o složenosti na DTU Compute, Technical Univerzitet u Danskoj i prethodno postdoktorski saradnik na Northeastern.

Model koristi informacije koje uči posmatrajući milione sekvenci životnih događaja kako bi izgradio ono što se naziva vektorskim reprezentacijama u prostorima za ugradnju, gdje počinje kategorizirati i crtati veze između životnih događaja poput prihoda, obrazovanja ili zdravstvenih faktora. Ovi prostori za ugrađivanje služe kao osnova za predviđanja koja model na kraju napravi.

Jedan od životnih događaja koji su istraživači predvidjeli bila je vjerovatnoća smrtnosti osobe.

“Kada vizualiziramo prostor koji model koristi za predviđanje, on izgleda kao dugačak cilindar koji vas vodi od male vjerovatnoće smrti do visoke vjerovatnoće smrti”, kaže Lehmann. “Onda možemo pokazati da je na kraju, gdje postoji velika vjerovatnoća smrti, mnogo tih ljudi zaista umrlo, a na kraju gdje je mala vjerovatnoća smrti, uzroci smrti su nešto što nismo mogli predvidjeti, poput automobila nesreće.”

Rad takođe ilustruje kako je model sposoban da predvidi pojedinačne odgovore na standardni upitnik ličnosti, posebno kada je reč o ekstrovertnosti.

Eliassi-Rad i Lehmann primjećuju da, iako model daje vrlo precizna predviđanja, ona su zasnovana na korelacijama, visoko specifičnim kulturnim i društvenim kontekstima i vrstama predrasuda koje postoje u svakom skupu podataka.

“Ova vrsta alata je poput opservatorije društva – a ne svih društava”, kaže Eliassi-Rad. “Ova studija je rađena u Danskoj, a Danska ima svoju kulturu, svoje zakone i sopstvena društvena pravila. Da li se to može uraditi u Americi je druga priča.”

S obzirom na sva ta upozorenja, Eliassi-Rad i Lehmann svoj prediktivni model gledaju manje kao krajnji proizvod, a više kao početak razgovora. Lehmann kaže da su velike tehnološke kompanije vjerovatno godinama stvarale ove vrste prediktivnih algoritama u zaključanim sobama. On se nada da ovaj rad može početi stvarati otvorenije, javno razumijevanje o tome kako ovi alati funkcionišu, za šta su sposobni i kako bi se trebali i ne bi trebali koristiti.

Izvor: https://phys.org/news/2023-12-ai-human-lifespan-good.html

Statistika predviđa kada će biti sljedeći sljedeći svjetski rat. Saznajte kada.

Bilo bi lijepo ako bismo mogli predvideti budućnost, zar ne? Predviđanje narednog društvenog medijskog trenda moglo bi dati prednost našem poslovanju i omogućiti mu da uspije na zasićenom tržištu. Ali najbliže što možemo doći do nekakvog čarobnog predviđanja jest da učimo iz prošlosti: pogledamo na ono što znamo da se desilo i koristimo te informacije da bi procijenili pretpostavke o tome šta se može desiti – i kada.

Statistička analiza mnogih podataka o višegodišnjim vrednostima (decenijama, ako ne i vijekovima) može nam pomoći da predvidimo sve od hašiša do epidemija gripa – zapravo, istraživači su čak koristili Twitter aktivnost kako bi predvidjeli aktivnost gripa. Istraživači čak koriste historijske podatke kako bi poboljšali vremenske prognoze i predvidjeli prirodne katastrofe.

Aaron Klauset, asistent profesor i kompjuterski naučnik na Univerzitetu u Koloradu, pokušao je da predvidi jednu od najvećih prijetnji čovečanstvu: rat.



Era mira?

Prošlo je više od 70 godina od posljednjeg velikog svjetskog rata. U stvari, i Prvi svjetski rat i Drugi svjetski rat su se dogodili u roku od trideset godina. Iako je došlo do značajnog međudržavnog sukoba u decenijama od tada, nismo imali globalnog sukoba u skoro jedan vijek.

Neki naučnici tvrde da je to samo pitanje vremena. Drugi insistiraju da živimo u doba mira i da ratovi tog kalibra, iako dio naše istorije, neće biti dio naše budućnosti. Ali da li postoji način da se sigurno sazna? Naročito kada je tehnološki napredak prouzrokovao samu prirodu i definiciju modernog rata da se razvija?

U pokušaju da odgovori na ova pitanja, Clauset je pregledao podatke o ratovima nastalim između 1823. i 2003. godine, prikupljenih od strane Projekta korelata rata, onlajn spremišta podataka vezanih za rat dostupnog javnosti. Zatim je kreirao kompjuterske modele koji bi mogli da pomognu u postavljanju tih podataka u kontekst.

Dok je pregledao podatke, Klauset je posvećivao veliku pažnju onome što je svijet bio prije, tokom i nakon dugog perioda sukoba. Posebno je želio da pronađe druge posljeratne periode u historiji tokom kojeg je čovječanstvo išlo decenijama bez još jednog velikog rata. Identifikacijom ovih perioda, nadao se da će moći da utvrdi šta je, ako ništa drugo, postavilo sedamdesetogodišnji dio globalnog mira.

Ono što je pronašao je to što, iako se ovaj period “mira” možda osjeća izuzetnim za nas, u velikom razdoblju ljudske historije, to nije čak ni neuobičajeno. Zaista, za doba mira poslije Drugog svjetskog rata da bude statistički značajno, biće potrebno da se neprekidno nastavlja 100-140 godina.



Nismo čak ni na tri četvrtine puta.

“Ovi rezultati podrazumjevaju da trenutni mir može biti znatno krhak kao što vjeruju zagovornici”, napisao je Klauset u svojoj analizi, objavljenom u časopisu Science Advances. Kaže se da Klausetova analiza ukazuje na to da je rat sam po sebi rijetki događaj.

On je takođe tvrdio da su bliska dva svjetska rata, koja su bila period neverovatnog nasilja u svijetu, u suštini suprotstavljena sporadičnim periodima rata koji su uslijedili od tada.

“Čisto statistički gledano “, napisao je Klauset, “dugačak mir je jednostavno balansirao veliko nasilje.” On je tvrdio da ako su knjige izbalansirane, onda u smislu predviđanja kada će doći do sledećeg velikog rata (statistički gledano, u svakom slučaju), “opasnost od veoma velikog rata bi ostala konstantna”.

Klauset je predviđao da, iako će čovječanstvo vjerovatno cijeniti sposobnost da predvidi umjerene konflikte, veće pitanje uvijek ostaje: Koliko daleko smo od vrste katastrofalnog rata koji bi uništio sav život na Zemlji?

Tako je Klauset koristio svoj statistički model kako bi predvidio vremenski period najvećeg pada čovečanstva. Računanje svih varijabli – promjena u globalnoj populaciji, tehnološki napredak i promjena političkih predijela – njegova najbolja pretpostavka dovela je do kraja čovječanstva za između 383 do 11.489 godina od sada.

Prihvatio je da je vjerovatnoća takvo vrlo varijabilnog događaja “vjerovatno nepoznata”. Ali, Klauset je zaključio da, čak iako ne možemo sasvim sigurno saznati, “perspektiva konflikta koji završava civilizaciju u narednih 13 vijekova je alarmantna”.

Izvor: FUTURISM



Šta će se dogoditi sa Svemirom u dalekoj budućnosti?

Astrofizičari nam govore da će se za oko 5 milijardi godina naš Sunčani sustav završiti tako što će naše Sunce se pretvoriti u crvenu divovsku zvijezdu, čineći Zemljinu površinu previše vrućom za
nastavak života kakvog ga znamo. Čini se da je rješenje lako: migracija.
Međutim, čak i ako naši potomci koloniziraju druge solarne sustave, sve zvijezde u svim galaksije će umrijeti u konačnici. Jednom kad zvijezde pretvore raspoloživu opskrbu vodika u teže elemente, stvaranje nove zvijezde će završiti. Zapravo,
problem je još gori. Izračunato je da će čak i vrlo masivni objekti kao što su crne
rupe ispariti (vidi npr. Adams i Laughlin 1997). Drugi zakon
termodinamika, jedan od najsnažnijih zakona fizike, navodi da se poremećaj ili
entropija izoliranog sustava može samo povećavati. Eddington (1928) primijenio je zakon
na svemir kao cjelinu i zaključio je da je naš svemir osuđen na propast u toplinskoj
smrti. Suvremena kozmologija potvrđuje da ćemo se u dugoročnoj budućnosti morati baviti sa scenarijem kozmičke sudbine kao što je toplinska smrt.

Može li fizika predvidjeti budućnost?

Da li fizika može predvidjeti budućnost? Kao i sa mnogim ovakvim pitanjima odgovor je u isto vrijeme jako jednostavan, ali i na drugi način jako komplikovan. Ovo je u biti pitanje iz fizike nemogućeg, tj. pitamo se da li je ono što mislimo da je nemoguće na neki način moguće. Fizika može donekle da predviđa budućnost, ali na osnovu sadašnjosti, a ta sadašnjost ne mora nužno odgovarati budućnosti. Jako je mnogo faktora koji igraju neku ulogu, a pobrojati ih sve je teško i sa najbržim superkompjuterom na svijetu, a kamoli da to čovjek uradi koji ne može lahko ni trocifrene brojeve pomnožiti bez kalkulatora. U biti kad je fizika nemogućeg u pitanju i pitanja koja ona postavlja, odgovor je najčešće sličan, a to je da je skoro sve teorijski moguće, ali praktično nemoguće jer da bi neke stvari postigli trebalo bi nam više energije nego ju igdje možemo naći. Stara narodna kaže da para vrti što burgija neće, a kad su pitanja iz fizike nemogućeg u pitanju, ogromna energija kad bi ju imali mogla bi nam pomoći da uradimo mnogo toga šta ovako bez nje ne možemo. Kad je predviđanje budućnosti u pitanju, treba nam dovoljno brz i dovoljno velik superkompjuter da bi sve moguće faktore uzeli u razmatranje, a opet pogodili sve odgovarajuće pretpostavke i onda bi možda mogli neke komplesnije stvari predvidjeti. Vezano za ovu temu korisno je pročitati i članak o Heisenbergovom principu neodređenosti kao i o tzv. Laplaceovom demonu, ali se podsjetiti i Njutnovih zakona kretanja.

To ne znači da mnogo toga ne možemo predvidjeti. Neko je rekao da je najbolji način da se predvidi budućnost da se ona stvori, međutim mi živimo u sadašnjosti, a ako stalno u sadašnjosti budemo stvarali budućnost, kad ćemo onda da živimo?

To je ukratko moje mišljenje, a o ovom pitanju ima i članak koji sam za vas preveo na stranici physicscentral gdje autor kaže sljedeće:

“Ti i ja svakog dana kontinuirano pravimo predviđanja o budućnosti. Dok vozimo na posao, mi predviđamo da će put koji ćemo uzeti izgledati baš kao što je juče izgledao. Kada se bavimo sportom, počinjemo da učimo kako jako moramo izbaciti ili udariti loptu da ide gdje želimo. I uskoro ćemo shvatiti silu gravitacije, trenje i vlastite  mišiće, dovoljno da postignemo gol ili blokiramo udarac. Svako od nas stalno predviđa budućnost. A ponekad smo u pravu. Dakle, ako je cilj fizike kao nauke da sazna sve o svijetu u kojem živimo – da ga preispita sve do najmanjih čestica, otkrije njegove skrivene mehanizme, a pronađe jednadžbe da ga opiše – onda ne bi li trebala fizika biti u stanju predvidjeti budućnost?

To je pitanje, ili pretpostavka, koju mnogi ljudi imaju o fizici. A ja ću ti odmah da je pogrešna.

Fizika može, u određenoj mjeri, reći nam šta možemo da očekujemo od svijeta. Baš kao što ti i ja možemo razumno pretpostaviti da zato što je naš put na posao ili u školu bio uglavnom isti svaki dan u proteklih mnogo dana, tjedan i godine, da će biti prilično isti i sutra. Baš kao što možemo naučiti da igramo sport i počnemo kontrolirati ishod utakmice. Ali cilj fizike jednostavno nije da predvidi budućnost.

Cilj fizike je razumjeti svijet kao što je sada; ovdje u sadašnjosti. Fizičari žele znati zašto su stvari takve kakve jesu, zašto svijet funkcionira tako kako izgleda. Koristeći to znanje, često je moguće saznati više o svijetu oko sebe nego što smo prvobitno znali. Ne možemo vidjeti crne rupe, ali učeći o svijetu oko nas, i pronalazeći jednadžbe da ga opišemo, možemo naći druge načine da tražimo crne rupe. Znamo da se materija oko crnih rupa mora ponašati na određeni način, tako da tražimo to ponašanje i aha! Crna rupa. Ova vrsta otkrića zahtijeva da otkrijemo pravila i jednadžbe koje opisuju svijet; koje ga pokreću. Neki naučnici čak traži jednu jednadžbu koja bi sve opisala, “teoriju svega”, iz koje se sve ostale jednadžbe mogu izvesti. Da li bi takva jednadžba mogla predvidjeti budućnost?

Ne.

K.č. Cole, veliki naučni pisac za LA Times i autor neverovatne nove knjige o životu Franka Oppenheimera, napisao je kratki sastav preko NPR bloga 13.7: Kosmos i kultura, o pojmu “teorije svega”. Ona ukazuje na to da iako naučnici možda modu (s naglaskom na ‘možda’) naći jednu jednadžbu iz koje bi se sve ostale jednadžbe i granice svemira mogle izvesti, to nam još uvijek neće dozvoliti da predvidimo budućnost. To nikada nije bila namera kod shvaćanja fizičkih zakona.

Ako bi vam proročica bila rekla da ćete sutra ići na posao i da će na puta kojim se vozite biti krivina u istom smjeru kao što je i prije bila, da će zgrada u kojoj radite biti na istom mjestu, da će Sunce izaći i zaći otprilike u isto vrijeme kao i jučer – dobro, bili biste pravo razočarani sa tom proročicom. Čak i ako bi bila u pravu.

Vi biste željeli znati o nečemu mnogo složenijem i manje predvidljivom. Recimo da ste odabrali, na putu na posao ili u školu, da zaboravite na svoje odredište i dopustite sebi da budete povučeni stimulansima u svijetu – skrenete na uglu jer vas je povjetarac u tom smjeru tamo usmjerio; pređete ulicu, jer osoba pored to isto uradila; zastavši na trenutak, jer ste namirisali nešto dobro – dobro, onda ta isti vračara vijerovatno ne bi uspjela ništa tačno da vam predvidi šta će se dogoditi. Čak možda i vi ne biste mogli predvidjeti gdje ćete završiti. Mogućnosti bi vas zatrpale. I tako mogućnosti nadvladaju sposobnost fizike da predvidi šta će se dogoditi sljedeće.

Jedan od tri zakona Isaka Njutna navodi da objekat u pokretu ima tendenciju da ostane u pokretu, osim ako ga se ne zaustavi nekom silom. Izgleda prilično jednostavno. Razmislite o gornjem scenariju gdje ste odlučili napustiti snagu ili silu volje koja vas je vodila da idete direktno na posao ili u školu svaki dan. Da li možete predvidjeti gdje biste završili? Mogli bi biti prilično sigurni da nećete dobiti krila i otići na vrh Empire State Building ili neke druge visoke zgrade (ali možda biste mogli otići liftom tamo). Vi ćete raditi sve u skladu sa zakonima fizike, a ipak mnogo načina na koje će ti zakoni djelovati na vas bi nadvladali vašu sposobnost da predvidite sudbinu na osnovu tih zakona.

Sada, kao ljudsko biće, imate veću kontrolu nad tim gdje idete, tako Cole koristi primjer kapi vode u vodopadu. Kad ta kap vode dostigne rub gdje treba da počne da pada, ako bismo mogli pauzirati i pokušati predvidjeti kojim će putem ići i gdje će sletjeti, bili bismo potpuno preopterećeni. Morali bi da razmotrimo kretanje svake druge kapi u rijeku, silu gravitacije i vjetra, silu stijena ispod. Jednadžbe će rasti do popunjavanja zapremine, one bi zakočile superkompjuter, a mi bi se izgubili. Možemo pretpostaviti da će kap vode poštovati zakone fizike – ali ti zakoni će djelovati na tu kap vode na toliko mnogo načina da ćemo izgubiti sve nade da shvatimo gdje će završi prije nego što završi tamo.

Sustavi kao što je ovaj su previše složeni da bi se predvidjeli. I na žalost, skoro sve što zaista želimo znati o budućnosti je složenije od predviđanja kakvo će biti vaše putovanje na posao. Čak i tada, nikad se ne zna što će se dogoditi. S kim ćete se sudariti? Koje zvukove ćete čuti dok hodate? Koje emocija će vas pogoditi kada vidite nešto lijepo ili ružno? Da li ćete susresti osobu za koju imate da ju oženite? Ne možemo sa sigurnošću reći dok se to ne dogodi. A cilj fizike je da najbolje opiše trenutnu situaciju u kojoj se nalazimo. Kako svemir sada izgleda? Zašto se stvari ponašaju onako kako se ponašaju? To su pitanja za koja se fizika nada da će ih odgovoriti.

To ne znači da ne možemo predvidjeti kako će se stvari uopšte odvijati, ili da ne možemo iskoristiti ta predviđanja u našu korist. Ne možemo predvidjeti putanju jednog elektrona dovoljno dugo vremena, ali mi i dalje možemo koristiti električnu energiju. Mi se i dalje možemo pouzdati u naša naša računala da će raditi (većinu vremena). I kako nauka napreduje, možemo dobiti jasniju i jasniju sliku onoga što se događa kada sve te stvari rade onako kako rade. U suštini, postoje osnovna pravila i propisi za Svemir – kao što je sila gravitacije – to nam može pomoći da shvatimo kako stvari izgledaju. To jest, gravitacija nam pomaže da shvatimo zašto mi ne odletimo u Svemir. Ali oni ne mogu predvidjeti budućnost.

“Ali, čekaj!” vi uzvikujete (Znao sam da ćete); nisu li stvari kao što je Mooreov zakon primjer gdje naučnici predviđaju budućnost? Moore-ov zakon pokazuje da se oko svake dvije godine, brzina kompjuterskih procesora udvostruči. Tako da se predviđa da će za četiri godine, brzine procesora biti četiri puta brže, zar ne? Nije li ovo predviđanje budućnosti? Pa, da i ne. Možda sada smo došli do tačke u kojoj moramo definirati što podrazumijevamo pod predviđanjem budućnosti.

Nije li predviđanje budućnost nešto što nikako ne može biti određeno gledajući uzroke i posljedice? Gatare obećavaju da mogu predvidjeti stvari kao što je datum kada ćete se oženiti, koliko djece ćete imati, ili koliko novca ćete zaraditi. Naravno, da bi bile specifične o ovim stvarima one bi trebale znati sve od vaše genetičke povijesti do toga kakvo će vrijeme biti u narednih trideset godina. Ako biste , recimo, vjerovali da je gatara umjesto toga dobila ove informacije bez da je znala sve te stvari; da on ili ona ima neku vrstu telefonske linije sa budućnosti, onda, ne mogu reći da bih znao šta da kažem na to. Recimo da “predviđanje budućnosti” znači korištenje uzroka i posljedica da bismo predvidjeli ishod nečega.

Tako i sa Moore-ovim zakon, naučnici, na neki način, predviđaju budućnost. Moore-ov zakon ne govori ko će prvi izaći sa bržim procesor ili šta će jesti za doručak tog dana kad ga objave. I Moore-ov zakon će propasti ako svi inženjeri na svijetu prestanu da rade. To nije zakon koji je postavljen u kamenu. Umjesto toga, to je više kao predviđanje da će se svetla u vašoj kući upaliti uz pretpostavku da je vaš račun plaćen i instalacija da je u dobroj formi. To je vjerojatno, ali nije zapisano u kamenu. Iako ne možemo kontrolirati svaki uzrok i posljedicu u svijetu, možemo koristiti ono što znamo o tome kako svijet funkcionira da bi razumno predvidjeli do ćega se ti uzroci dovesti; kako će stvari izgledati sutra, ili deset godina od sada. Mi očito ne može učiniti mnogo s našim životima, ako nismo razumeli uzrok i posljedicu dovoljno dobro da imamo dobru ideju o tome kako bi se stvari mogle odigrati. Mi predviđamo da velike zgrade neće spontano zamijeniti mjesta (iako bi se mogao ubaciti kvantni argument da to nije nemoguće), možemo predvidjeti da će mašine koje gradimo raditi onako kako su jučer radile, predviđamo da će izlazak Sunca sutra biti kakav je bio i danas. I zbog nauke, znamo zašto Sunce izgleda da izlazi. Trebali bi znali dovoljno o trenutnom stanju svijeta da bi se bavili situacijama koje ne možemo predvidjeti.

Sad nisam ni spomenuo kvantne efekte – jer opet, ovo je više kvalitativna rasprava o cilju fizike, a ne rasprava o gadnim dosadnim detaljima koji nas sprečavaju da procjenimo sve što će se sljedeće dogoditi.

Dakle, samo zato što ne možemo predvidjeti budućnost ne znači da mi nemamo pojma što će se dogoditi. Ono što je još važno shvatiti je da svrha fizike nije predvidjeti budućnost, nego opisati sistem u kojem sad živimo. O tome govoreći, danas je bio zanimljiv članak u Wired o radu fizičara sa Novog Zelanda, Seana Gourley-a, koji je održao predavanje na TED – u o tome kako su on i grupa s kojom je radio misli da će uspjeti smisliti model za predviđanje pobunjenika u ratu. Moja instinktivna reakcija na ovo je da ima previše varijabli, od kojih je najmanje ljudskog donošenja odluka, koje određuju ono što se dešava u ratu. Misliti da možemo doći do jednadžbe za modeliranje ovih događaja izgleda da je pojednostavljivanje nevjerojatno složene situacije. To bi bilo kao da se nađe jedna jednačina koja će da pokaže put vode kapljica niz vodopad. Ali Gourley i njegov tim su mislili da su ga našli, a prošlog mjeseca su objavili papir na naslovnici časopisa “Nature” pod nazivom “Zajednička ekologija kvantificira ljudske pobune.” “Nature” je najbolji naučni časopis u svijetu, tako da odobrenje objavljivanja ovog istraživanja daje neki legitimitet istom.Wired pisac Katie Drummond ima nekih zamjerki istom. Naime, model od Gourley i njegovog tima je bio je zasnovan na informacijama koje su dobili iz medija. Dakle, u svoju kartu pobune su uključili samo one koji su prijavljeni i samo one koji su uključivali smrtne slučajeve. Nažalost, to je nekako poznato da medijsko izvještavanje o pobunama nije uvijek precizno. Dijelom zbog toga koliko mediji mogu pokriti čitav rat, i koliko je vojska spremna da podijeli. Ovo je samo dio Drummond prigovora.To ozbiljno dovodi u pitanje vrijednost od modela od Gourley. Ali prigovori su uglavnom na njegove metode: ono što on koristi za unos podataka za izgradnju modela i pretpostavki koje je on napravio oko onog
što definiše pobune (da li je računa samo pobunjeničke snage ili i kontra-pobunjeničke?). Sa više tačnih podataka i nekoliko razgovora sa vojnim osobljem za definiranje parametara, mogli bi smo napraviti model za predviđanje toga šta će se dogoditi u ratu? Siguran sam da se to bilo pokušalo i da je to dio vojne strategije, ali ko zna na koliko komplikacija bi mogli naići pri pokušaju da se napravi univerzalna jednadžba koja će opisati sve ove sukobe.Tu ne kažem da nije bilo studija sistema koji ovise o ljudskom ponašanju: stvari kao što su ponašanja u saobraćaju ili najbolji način da se ukrca na avione se prilično često spominju. Doduše, oni bi se definitivno mogli smatrati mnogo jednostavnijim sistemima, sa mnogo konkretnijim definicijama i podacima koje je lakše pratiti. Svakako bi bilo divno kada bismo mogli koristiti fiziku da naučimo nešto o ratovima, s krajnjim ciljem njihovog bržeg završavanja brže i sa što manje žrtava. Ali čuvajte se onih što vam prodaju maglu: niko nema direktnu telefonsku vezu sa budućnosti.” (1)

Reference:

(1) http://physicsbuzz.physicscentral.com/2010/01/can-physics-predict-future.html