Studija procjenjuje više od 50 puta povećanja koronavirusnih infekcija u odnosu na službene slučajeve, ali stručnjaci su izrazili zabrinutost zbog pouzdanosti kompleta antitijela.
Rasprostranjeno testiranje na antitijela u Kaliforniji ima veću prevalenciju koronavirusne infekcije od službenih podataka. Nalazi takođe pokazuju da je virus manje smrtonosan nego što to sugeriraju trenutni globalni slučajevi i broja smrtnih slučajeva. No neki su znanstvenici postavili zabrinutost zbog točnosti setova koji se koriste u takvim studijama jer većina nije strogo ocijenjena kako bi potvrdili da su pouzdani.
Analizom krvi otprilike 3.300 ljudi koji žive u okrugu Santa Clara početkom aprila utvrđeno je da je svaka od 66 osoba zaražena SARS-CoV-2. Na temelju tog otkrića, istraživači procjenjuju da je tada virusom zaraženo između 48.000 i 82.000 od otprilike 2 milijuna stanovnika koji tamo žive – brojke koje se oštro suprotstavljaju službenom broju slučajeva oko 1.000 ljudi prijavljenih početkom aprila, navodi se. Analizu je objavljena na medRxiv. Rad još nije recenziran.
Rezultati su neki od prvih više desetaka „istraživanja sero-prevalencije“ koja se provode u gradovima širom svijeta kako bi se pokušalo procijeniti stvarne stope zaraze u populaciji, u nedostatku široko dijagnostičkih ispitivanja. Svjetska zdravstvena organizacija također vodi globalnu studiju sero prevalencije poznatu kao Solidarnost II.
Mnoge ankete koriste komercijalne setove antitijela za otkrivanje antitijela protiv virusa u uzorcima krvi. Prisutnost protutijela specifičnih za SARS-CoV-2 otkriva da je osoba zaražena najmanje sedan dana ranije, čak i ako nema simptome.
„Sero-anketa vam daje snimak ko je zaražen u vašoj populaciji,“ kaže Kanta Subbarao, virolog sa Instituta Peter Doherty za infekciju i imunitet u Melbournu. To je posebno važno za infekciju poput SARS-CoV-2, za koju neki ljudi ne pokazuju simptome ili samo blage, kaže ona.
Ako se kombiniraju s podacima o dobi, spolu, simptomima, ko-morbiditetima i socioekonomskom statusu, ova ispitivanja također mogu pomoći u odgovoru na pitanja o faktorima kao što su uloga djece u širenju infekcije i udio slučajeva koji su asimptomatski.
“Ovo je zaista jeftin način da se dobije nevjerovatna količina informacija”, kaže Jayanta Bhattacharya, ekonomistica zdravlja sa Univerziteta Stanford u Kaliforniji i koautor studije.
Vijesti o Santa Clara analizi prate preliminarne rezultate slične studije u Njemačkoj, objavljene 9. aprila, koja je testirala oko 500 ljudi u selu s više od 12.000 i otkrila da je jedan od sedam zaražen SARS-CoV-2. Njemački tim je također tražio aktivne infekcije koristeći dijagnostičke testove temeljene na lančanoj reakciji polimeraze, a kad su te brojke kombinirane s onima koji imaju antitijela, procijenio je da je ukupna stopa infekcije u gradu 15%.
Njemački tim je također tražio aktivne infekcije koristeći dijagnostičke testove temeljene na lančanoj reakciji polimeraze, a kad su te brojke kombinirane s onima koji imaju antitijela, procijenio je da je ukupna stopa infekcije u gradu 15%.
Ali ovaj rezultat možda nije pokazatelj onoga što se događa u cijeloj Njemačkoj, kaže virolog Christian Drosten, koji predvodi Institut za virusologiju u Berlinskoj univerzitetskoj bolnici Charité, jer se mnogi ljudi u gradu bili na karnevalu u februaru. „U tom selu je došlo do masovne zaraze. “, kaže on.
Činjenica da obje studije otkrivaju mnogo veće stope zaraze nego što službene brojke sugeriraju, ne iznenađuje, kaže Peter Collignon, ljekar i mikrobiolog s australijskog Nacionalnog univerziteta u Canberri. Virus se širio u Sjedinjenim Državama i dijelovima Evrope najmanje mjesec dana prije nego što je otkriveno da se širi u zajednici.
No, Collignon primjećuje da su testovi komercijalnih antitijela korišteni u obje studije procijenjeni na malom broju ljudi, što bi također moglo utjecati na tačnost rezultata istraživanja.
Kompleti antitijela upravo se koriste za populacijske studije. U prodaji su i setovi za testiranje imaju li pojedinci bolest. No stručnjaci upozoravaju da većina testova nije strogo ocijenjena kako bi se osiguralo pouzdanost.
Koliko je smrtonosan SARS-CoV-2?
Sero-istraživanja mogu također pružiti bolju procjenu koliko je virus smrtonosan, koristeći mjeru poznatu kao stopa smrtnosti od infekcije (IFR) – udio svih infekcija, a ne samo one potvrđene kliničkim testiranjem, rezultira smrtnosti.
Precizan IFR može poboljšati modele koji se koriste za odlučivanje o odgovorima u javnom zdravstvu. Ako se ispostavi da je bolest manje smrtonosna nego što je ranije procijenjeno, to bi moglo preokrenuti raspravu o mjerama koje se uvode kako bi se zaustavila i njihovom ekonomskom i socijalnom utjecaju, kaže Neeraj Sood, ekonomistica sa Univerziteta Južna Kalifornija u Los Angelesu, koja vodi zasebnu studiju antitijela u Los Angelesu i također je koautor Studije Santa Clara. “Pokušavamo spriječiti širenje bolesti, ali istovremeno imamo sve veću nezaposlenost u SAD-u zbog preventivnih mjera, tako da je ovdje došlo do kompromisa”, kaže.
Tim iz Santa Clare procijenio je IFR za okrug 0,1-0,2%, što bi predstavljalo približno 100 smrtnih slučajeva od infekcije od 48 000 do 82 000. Od 10. aprila, službeni broj umrlih u bio je 50 ljudi. IFR studije niži je od IFR-a koji se koristi u modelima istraživača s Imperial College London, koji procjenjuje da je IFR za Veliku Britaniju na temelju podataka iz Kine 0,9%. U drugom istraživanju, ista je grupa procijenila IFR za Kinu od 0,66%, a u istraživanju smrti na brodu “Diamond Princess” procjenjeno je IFR od 0,5%.
Podaci se razlikuju na različitim mjestima iz više razloga, uključujući raspodjelu stanovništva i opseg testiranja.
Procjene stope smrtnosti vremenom su revidirane jer je testirano više ljudi i istraživači su stekli više uvida u manje teške slučajeve, kao što se to dogodilo kod svinjske gripe 2009. godine, kaže Eran Bendavid, istraživač zdravstvenog stanja stanovništva na Sveučilištu Stanford koji je vodio studiju iz Santa Clara.
Pitanja pouzdanosti testova
Neki su naučnici postavili zabrinutost zbog pouzdanosti testova na antitijela koja su korištena u ovim istraživanjima, još jedan faktor koji bi mogao utjecati na tačnost rezultata ispitivanja. Testovi koji daju lažne pozitivne rezultate mogu povećati procjenu stope infekcije.
Kako bi se osiguralo da je test dovoljno osjetljiv da pokupi gotovo sve SARS-CoV-2 infekcije, treba ga procijeniti na stotinama pozitivnih slučajeva COVID-19 i hiljadama negativnih, kaže Michael Busch, istraživač i direktor istraživačkog instituta Vitalant iz San Franciska u Kaliforniji, koji takođe vodi istraživanje sero-prevalencije. Ali većina kompleta nije temeljito ispitana, a zdravstvene agencije su posebno zabrinute zbog točnosti nekih brzih testova, kaže Busch.
Istraživači uključeni u studiju Santa Clara kažu da su procijenili osjetljivost i specifičnost testova na antitijela koji su koristili – relativno jeftin komplet za ubod prstiju koji je razvio Premier Biotech, biotehnološka kompanija sa sjedištem u Minneapolisu u Minesoti – u početnih 37 pozitivnih uzoraka i 30 negativnih kontrola. Testovi su identificirali 68% pozitivnih uzoraka i 100% negativnih. Neobjavljena naknadna procjena 30 pozitivnih i 88 negativnih kontrola utvrdila je da je test pravilno identificirao 28 pozitivnih i svih 88 negativnih, kaže Bendavid.
Da bi procijenio prevalenciju SARS-CoV-2 u Santa Clari iz njihovog uzorka, Bendavid kaže da su se prilagodili učinku i razlikama u ispitivanoj populaciji. Sudionici ankete uključivali su veći udio bijelih, ženskih i imućnih pojedinaca nego što je to utvrđeno u populaciji cijele oblasti.
Bhattacharya kaže da je rezultatima vjerovatno podcijenjena rasprostranjenost u većoj populaciji, jer im nedostaje onaj tko je nedavno bio zaražen da im se uspostavi imunološki odgovor i isključe ljude u zatvorima, staračkim domovima i drugim institucionalnim sredinama.
Rezultati se očekuju uskoro iz istraživanja sero prevalencije koje vode druge grupe širom svijeta, uključujući timove u Kini, Australiji, Islandu, Italiji, Njemačkoj i nekoliko drugih Sjedinjenih Država.
Izvor: https://www.nature.com/articles/d41586-020-01095-0?utm_source=fbk_nnc&utm_medium=social&utm_campaign=naturenews