Category Archives: Inovacije

Uspon inteligentnih mašina, fantazija ili stvarnost?

Uspon inteligentnih mašina je tu da ostane. Vještačka inteligencija se odnosi na sposobnost mašina da obavljaju zadatke za koje bi normalno bila potrebna ljudska inteligencija. Ovo uključuje stvari poput prepoznavanja obrazaca, rješavanja problema, učenja i donošenja odluka. Termin AI prvi je skovao kompjuterski naučnik John McCarthy 1956. Od tada, polje AI je dramatično poraslo i napravilo značajan napredak u posljednjih nekoliko godina.

Primjene umjetne inteligencije mogu se naći u mnogim industrijama, uključujući zdravstvo, finansije i maloprodaju. Na primjer, AI se koristi u medicinskom snimanju za pomoć u otkrivanju bolesti kao što je rak i u finansijskim uslugama za sprječavanje prijevara. AI se također koristi u službi za korisnike kako bi se korisnicima pružila personaliziranija iskustva.

Vrste vještačke inteligencije


Veštačka inteligencija se može podeliti u četiri kategorije: reaktivne mašine, ograničeno pamćenje, teorija uma i samosvesna.

Reaktivne mašine: AI sistemi koji su sposobni da izvršavaju određene zadatke u realnom vremenu, ali nemaju sposobnost da se sete prošlih događaja. Na primjer, šahovski kompjuter koji može pobijediti ljudskog protivnika je reaktivna mašina.
Ograničena memorija: AI sistemi imaju sposobnost pamćenja prošlih događaja, ali mogu koristiti samo ove informacije za donošenje odluka u sadašnjem trenutku. Primjer ove vrste AI je samovozeći automobil koji može pamtiti prošle događaje kako bi donosio odluke u sadašnjem trenutku.
Teorija uma: AI sistemi su sposobni razumjeti ljudske emocije i namjere. Ova vrsta AI je još uvijek u ranoj fazi razvoja i još nije u širokoj upotrebi.
Samosvjesni: AI sistemi su sposobni razumjeti vlastitu svijest i mogu donositi odluke na osnovu tog razumijevanja. Ova vrsta AI je još uvijek čisto teoretska i još ne postoji.


Metode umjetne inteligencije


Postoji nekoliko metoda koje se koriste za razvoj sistema veštačke inteligencije, uključujući mašinsko učenje, duboko učenje, obradu prirodnog jezika i robotiku.

Mašinsko učenje je metoda umjetne inteligencije koja koristi algoritme za učenje iz podataka i predviđanja. Ova vrsta AI se koristi u mnogim aplikacijama, uključujući prepoznavanje slika i obradu prirodnog jezika.
Duboko učenje je podskup mašinskog učenja koji koristi umjetne neuronske mreže za učenje iz podataka. Ova vrsta AI se koristi u aplikacijama kao što su kompjuterski vid i prepoznavanje govora.
Obrada prirodnog jezika (NLP) je metoda veštačke inteligencije koja se fokusira na sposobnost mašina da razumeju i tumače ljudski jezik. NLP se koristi u aplikacijama kao što su prevođenje jezika i analiza osjećaja.
Robotika je primjena AI u fizičkim robotima. Ova vrsta AI se koristi u aplikacijama kao što su samovozeći automobili i industrijska automatizacija.

Prednosti i nedostaci umjetne inteligencije


Postoji nekoliko prednosti korištenja umjetne inteligencije, uključujući povećanu efikasnost, bolje donošenje odluka i smanjenje ljudske greške. Na primjer, AI može pomoći u smanjenju troškova i povećanju produktivnosti u mnogim industrijama. AI također može donositi odluke brže i preciznije od ljudi, smanjujući rizik od ljudske greške.

Međutim, postoji i nekoliko nedostataka korištenja AI. Jedna od najvećih briga je gubitak posla, jer AI može automatizirati mnoge poslove koje su ranije obavljali ljudi. Osim toga, postoji rizik od algoritamske pristranosti, jer AI sistemi mogu donositi odluke na koje utiču podaci na kojima su obučeni. Konačno, postoje sigurnosni problemi povezani s umjetnom inteligencijom, kao što je mogućnost hakovanja AI sistema ili korištenja u zlonamjerne svrhe.

Etička razmatranja vještačke inteligencije


Kako se AI sve više integrira u naše živote, važno je razmotriti etičke implikacije ove tehnologije. Neka od ključnih etičkih razmatranja uključuju zabrinutost za privatnost, odgovornost za radnje AI i algoritamsku pristrasnost.

Zabrinutost za privatnost je glavni problem sa AI, budući da AI sistemi mogu prikupljati i pohranjivati ​​ogromne količine ličnih podataka. Ovi podaci se mogu koristiti u zlonamjerne svrhe ili prodati trećim stranama, ugrožavajući privatnost ljudi.

Još jedna etička briga je odgovornost za radnje AI. Kako AI sistemi postaju autonomniji, postaje sve nejasnije ko je odgovoran za njihove postupke. Na primjer, ko je odgovoran ako samovozeći automobil izazove nesreću?

Konačno, algoritamska pristrasnost je značajan problem u AI. AI sistemi su dobri onoliko koliko su dobri podaci na kojima su obučeni, a ako su podaci pristrasni, AI sistem će takođe biti pristrasan. To može rezultirati odlukama koje nepravedno diskriminiraju određene grupe ljudi.

Budućnost vještačke inteligencije


Budućnost umjetne inteligencije je uzbudljiva, s mnogo napretka na horizontu. Tehnologija AI brzo napreduje i postaje sve više integrirana s drugim tehnologijama kao što su Internet stvari (IoT) i blockchain.

U budućnosti, AI ima potencijal da ima dubok uticaj na društvo. AI ima potencijal da riješi neke od najvećih svjetskih problema, kao što su klimatske promjene, bolesti i siromaštvo. Međutim, također je važno razmotriti potencijalne nedostatke AI i osigurati da se AI razvija i koristi na odgovoran način.

Zaključak


U zaključku, umjetna inteligencija je polje koje se brzo razvija i ima potencijal da promijeni način na koji živimo i radimo. Međutim, važno je razmotriti etičke implikacije ove tehnologije i osigurati da se AI razvija i koristi na odgovoran način. Uz kontinuirani napredak u AI tehnologiji, budućnost AI je uzbudljiva i možemo očekivati da ćemo vidjeti mnoge uzbudljive nove primjene AI u godinama koje dolaze.

Reference
Geek’s Guide to the Galaxy. „„Djevojka s plakata“ istražuje privlačnost države nadzora.” WIRED, 21. oktobar 2022., https://www.wired.com/brandlab/2015/04/rise-machines-future-lots-robots-jobs-humans/. Pristupljeno 6. februara 2023.

U Visokom je otvorena prva poslijeratna astronomska opservatorija u BiH.

Opservatorija se nalazi na terasi shopping centra i hotela “Vema” i ima kupolu sa teleskopom.

Teleskop i oprema: Teleskop je nabavljen i montiran uz pomoć konsultanata iz AD Orion. Teleskop je reflektor američke firme MEADE sa prečnikom 35,5 cm i fokusnim rastojanjem od 284,5 cm. Teleskop je automatizovan i sadrži bazu od 145 000 nebeskih objekata.

Program i saradnja: Opservatorija je namijenjena za popularizaciju i edukaciju iz astronomije. AD Orion priprema program posjeta, predavanja i radionica za sve dobne skupine. Opservatorija simbolizira povratak ozbiljnije astronomije u našoj zemlji.

  • Izvor: adorion.ba

Fizički proces koji pokreće novu vrstu vještačke inteligencije

Alati umjetne inteligencije – posebno neuronske mreže – bili su dobri za fizičare. Godinama je ova tehnologija pomagala istraživačima da rekonstruiraju putanje čestica u eksperimentima s akceleratorima, traže dokaze o novim česticama i otkrivaju gravitacijske valove i egzoplanete. Dok alati veštačke inteligencije očigledno mogu učiniti mnogo za fizičare, pitanje je sada, prema Maksu Tegmarku, fizičaru sa Tehnološkog instituta u Masačusetsu,: „Možemo li nešto da vratimo?“

Tegmark vjeruje da njegovi kolege fizičari mogu dati značajan doprinos nauci o umjetnoj inteligenciji, i to je učinio svojim glavnim istraživačkim prioritetom. Jedan od načina na koji bi fizičari mogli da pomognu u unapređenju AI tehnologije, rekao je, bio bi da zamijene algoritame “crne kutije” neuronskih mreža, čiji je rad uglavnom nedokučiv, dobro shvaćenim jednačinama fizičkih procesa.


Ideja nije potpuno nova. Generativni AI modeli zasnovani na difuziji – procesu koji, na primjer, uzrokuje da se mlijeko sipano u šoljicu kafe ravnomjerno raširi – prvi put su se pojavili 2015. godine, a kvalitet slika koje generiraju značajno se poboljšao od tada. Ta tehnologija pokreće popularni softver za proizvodnju slika kao što su DALL·E 2 i Midjourney. Sada, Tegmark i njegove kolege uče da li bi drugi generativni modeli nadahnuti fizikom mogli raditi jednako dobro kao modeli zasnovani na difuziji, ili čak i bolje.

Krajem prošle godine, Tegmarkov tim je predstavio obećavajuću novu metodu za proizvodnju slika nazvanu Poissonov generativni model toka (PFGM). U njemu su podaci predstavljeni nabijenim česticama, koje se u kombinaciji stvaraju električno polje čija svojstva zavise od raspodjele naboja u bilo kojem trenutku. Zove se Poissonov model toka jer kretanjem naelektrisanja upravlja Poissonova jednačina, koja proizlazi iz principa koji kaže da elektrostatička sila između dva naboja varira obrnuto s kvadratom udaljenosti između njih (slično formulaciji Newtonove gravitacije) .

Taj fizički proces je u srcu PFGM-a. “Naš model se može gotovo u potpunosti okarakterizirati snagom i smjerom električnog polja u svakoj tački u svemiru”, rekao je Yilun Xu , diplomirani student na MIT-u i koautor rada. “Ono što neuronska mreža nauči tokom procesa obuke je kako procijeniti to električno polje.” I na taj način može naučiti da stvara slike jer se slika u ovom modelu može sažeto opisati električnim poljem.

PFGM može kreirati slike istog kvaliteta kao one proizvedene pristupima zasnovanim na difuziji i to 10 do 20 puta brže. „Koristi fizičku konstrukciju, električno polje, na način koji nikada ranije nismo vidjeli“, rekao je Hananel Hazan , kompjuterski naučnik sa Univerziteta Tufts. “To otvara vrata mogućnosti da se drugi fizički fenomeni iskoriste za poboljšanje naših neuronskih mreža.”

Modeli difuzije i Poissonovog toka imaju mnogo toga zajedničkog, osim što su zasnovani na jednačinama uvezenim iz fizike. Tokom treninga, model difuzije dizajniran za generisanje slike obično počinje sa slikom — recimo psa — a zatim dodaje vizuelni šum, mijenjajući svaki piksel na nasumičan način sve dok njegove karakteristike ne postanu potpuno pokrivene (iako ne budu potpuno eliminirane). Model tada pokušava obrnuti proces i stvoriti psa koji je blizak originalu. Jednom obučen, model može uspješno kreirati pse – i druge slike – počevši od naizgled praznog platna.

Modeli Poissonovog toka rade na skoro isti način. Tokom treninga, postoji proces naprijed, koji uključuje postepeno dodavanje šuma jednom oštroj slici, i proces obrnutog u kojem model pokušava ukloniti taj šum, korak po korak, sve dok se početna verzija uglavnom ne obnovi. Kao i kod generisanja zasnovanog na difuziji, sistem na kraju nauči da pravi slike koje nikada nije video tokom treninga.

Ali fizika koja leži u osnovi Poissonovih modela je potpuno drugačija. Difuziju pokreću termodinamičke sile, dok Poissonov tok pokreću elektrostatičke sile. Potonji predstavlja detaljnu sliku koristeći raspored naelektrisanja koji može stvoriti vrlo komplicirano električno polje. To polje, međutim, uzrokuje da se naboji ravnomjernije rasporede tokom vremena – baš kao što se mlijeko prirodno raspršuje u šoljici kafe. Rezultat je da samo polje postaje jednostavnije i ujednačenije. Ali ovo uniformno polje prepuno buke nije potpuna prazna ploča; još uvijek sadrži sjeme informacija iz kojih se slike mogu lako sastaviti.

Početkom 2023. tim je nadogradio svoj Poissonov model, proširivši ga tako da obuhvati čitavu porodicu modela. Proširena verzija, PFGM++, uključuje novi parametar, D , koji omogućava istraživačima da prilagode dimenzionalnost sistema. Ovo može napraviti veliku razliku: u poznatom trodimenzionalnom prostoru, jačina električnog polja koje proizvodi naboj je obrnuto proporcionalna kvadratu udaljenosti od tog naboja. Ali u četiri dimenzije, jačina polja prati inverzni zakon kocke. A za svaku dimenziju prostora i svaku vrijednost D , taj odnos je nešto drugačiji.

Ta jedina inovacija dala je Poissonovim modelima toka daleko veću varijabilnost, pri čemu ekstremni slučajevi nude različite prednosti. Kada je D nizak, na primjer, model je robusniji, što znači da je tolerantniji na greške napravljene u procjeni električnog polja. “Model ne može savršeno predvidjeti električno polje,” rekao je Ziming Liu , još jedan diplomirani student na MIT-u i koautor oba rada. “Uvijek ima nekih odstupanja. Ali robusnost znači da čak i ako je vaša greška u procjeni velika, i dalje možete generirati dobre slike.” Dakle, možda nećete završiti sa psom svojih snova, ali ćete ipak završiti sa nečim što liči na psa.

S druge strane, kada je D visok, neuronska mreža postaje lakša za treniranje, zahtijevajući manje podataka za ovladavanje svojim umjetničkim vještinama. Tačan razlog nije lako objasniti, ali duguje se činjenici da kada ima više dimenzija, model ima manje električnih polja za praćenje — a time i manje podataka za asimilaciju.

Poboljšani model, PFGM++, “daje vam fleksibilnost da interpolirate između ta dva ekstrema,” rekla je Rose Yu , kompjuterski naučnik sa Univerziteta Kalifornije u San Dijegu.

I negdje unutar ovog raspona leži idealna vrijednost za D koja uspostavlja pravu ravnotežu između robusnosti i lakoće treninga, rekao je Xu. „Jedan od ciljeva budućeg rada biće pronalaženje sistematskog načina pronalaženja te slatke tačke, tako da možemo izabrati najbolji mogući D za datu situaciju bez pribegavanja pokušajima i greškama.”

Drugi cilj istraživača MIT-a uključuje pronalaženje više fizičkih procesa koji mogu pružiti osnovu za nove porodice generativnih modela. Kroz projekat pod nazivom GenPhys , tim je već identifikovao jednog obećavajućeg kandidata: potencijal Yukawa, koji se odnosi na slabu nuklearnu silu. “Razlikuje se od Poissonovog toka i modela difuzije, gdje je broj čestica uvijek očuvan,” rekao je Liu. “Yukawa potencijal vam omogućava da uništite čestice ili podijelite česticu na dva dijela. Takav model bi, na primjer, mogao simulirati biološke sisteme u kojima broj ćelija ne mora ostati isti.”

Ovo bi moglo biti plodonosno istraživanje, rekao je Yu. “To bi moglo dovesti do novih algoritama i novih generativnih modela s potencijalnim primjenama koje se protežu dalje od generiranja slika.”

Izvor: https://www.quantamagazine.org/new-physics-inspired-generative-ai-exceeds-expectations-20230919/

Da li su ovo poslovi budućnosti?

Pripremamo li buduće generacije za poslove kojim će se baviti? Neki zvuče morbidno. 💁

Ovo je popis zanimanja koja će možda biti tražena u godinama koje dolaze:

  1. Genetski dizajner – dizajner djece
    Razvojem genetike raste potencijal za razvoj grane medicine koja će se baviti genetskim inženjeringom na nerođenoj djeci
  2. Proizvođač dijelova tijela
    Osoba koja proizvodi organe kloniranjem
  3. Menadžer za zdravlje radnika Imat će ga svaka kompanija, a na dobrovoljcima će primjenjivati najnovije medicinske tretmane
  4. Analitičar za gene zaposlenika
    Osoba koja će proučavati genetske predispozicije zaposlenika i prema tome odlučivati hoće li zadržati posao ili ne
  5. Kirurg specijalist za povećanje kapaciteta mozga
    Ljudski će mozak biti pretrpan informacijama, ti bi kirurzi trebali pomoći smanjiti pritisak na centar za pamćenje
  6. Genetički haker
    Ti će ljudi krasti DNK životinja, ljudi i biljaka, kreirati viruse koji ubijaju ljude ili uništavaju sjetvu
  7. Planer kraja života
    Osoba koja će pomoći ljudima isplanirati kad će i kako umrijeti jer će medicina omogućiti da ljudi žive poprilično dugo
  8. Vertikalni farmer
    S obzirom na povećanje broja stanovnika, u gradovima će se razvijati vertikalne farme. Pod umjetnim svjetlom zgrada i u vodi rast će povrće i voće nužno za prehranu stanovništva
  9. Stručnjak za manipulaciju klimom
    Krpat će rupe u oceanima željezom i kreirati goleme kišobrane koji će neutralizirati sunčeve zrake
  10. Policajac za manipulaciju vremenskim promjenama
    Trebat će policajci kako bi spriječili uništavanje određenih dijelova svijeta izazivanjem poplava ili pretvaranjem zemlje u pustinju
  11. Prodavači prava na korištenje pustinja
    Pustinje će se koristiti kao idealna područja za razvoj solarne energije
  12. Trgovci vodom
    Slično kao i s naftom, razvit će se tržište vode na tržištima kapitala
  13. Menadžer za čuvanje podataka
    Stručnjak za sigurno spremanje osjetljivih podataka vlada, političkih stranaka, tvrtki ili pojedinaca
  14. Prodavač informacija
    Informacija postaje roba i to ona najskuplja. Zato se očekuje da će se razviti posebno tržište i načini trgovanja znanjem
  15. Prodavač vremena
    Rokovi postaju valuta
  16. Upravljač budžetima ljudi �koji ne primaju plaću
    Svaki državni službenik ili zaposlenik lokalnih jedinica mora profilirati svoje korisnike i izračunati apsolutni minimum koji je potreban pojedincu da preživi
  17. Wellness-menadžer za starije
    U teretanama će biti programi za starije vježbače, kao i posebne masaže
  18. Konzultant za pretilost
    Sve je više debelih ljudi pa će im trebati i konzultant za mršavljenje
  19. Etičari novih znanosti
    Pomoći će usvojiti novu etiku koja ide ukorak s novim svijetom u kojem živimo
  20. Programer osobne zabave
    Ljudi će tražiti privatne ili online susrete i individualizirane oblike zabave
  21. Programer za stres
    Tražit će se aplikacije koje mogu pratiti i smanjivati stres uz pomoć mobitela, a programi će biti prilagođeni svakoj osobi
  22. Konzultant za privatnost
    Bit će sve više tehnoloških rješenja i ljudi će biti iznimno izloženi dijeljenju privatnih podataka na internetu pa će ti stručnjaci savjetovati kako odlučiti koje i koliko informacija podijeliti sa svijetom
  23. Stručnjak za skrivanje identiteta
    Osobe koje će nam omogućiti da nestanemo s “mreže” bilo zbog životnog izbora, bilo zbog skrivanja od policije
  24. Stručnjak za čitanje misli
    Zanimanje vezano za skeniranje mozga, očekuje se da će imati velik broj klijenata – od prevarenih supružnika do prevarenih poslovnih partnera
  25. Dizajner avatara
    Specijalisti koji umjesto nas stvaraju svijet kojim pokazujemo svoje interese, želje i potrošačke mogućnosti
  26. Dizajner egzoskeletona
    Svojevrsni “vanjski robotički kosturi” omogućit će ljudima da trče brže, budu jači i otporniji pa se pretpostavlja da će biti velika potražnja za tim proizvodima
  27. Stručnjak za etiku medija
    Mediji će biti politički polarizirani pa će nam trebati efikasna organizacija koja će objavljivati sve slučajeve medijskih spinova
  28. Virtualni seksualni organizator
    Osoba koja skrbi za potrebe ljudi koji žele aktivan seksualni život bez ljudskog kontakta
  29. Dizajneri putovnica za svemir
    Vlade će vjerojatno uvesti obvezu evidentiranja svemirskih putovanja
  30. Menadžer populacije na Zemlji
    Osobe koje će voditi računa o tome koliko ljudi se rađa i tražiti načine za smanjenje populacije
  31. Dizajner inteligentne odjeće
    Rast će zahtjevi da se u odjeću uključe tehnologije i gadgeti, što se već počelo raditi, a dizajneri koji proizvedu takvu odjeću imat će posla u 21. stoljeću
  32. Savjetnik za životne tragedije
    Stručnjak koji bi se trebao znati postaviti u slučajevima koji se rijetko događaju i savjetovati ljude kako se postaviti te ponuditi recept za sreću i u najtežim okolnostima
  33. Legalni prodavač narkotika
    S obzirom na to da se droga legalizira, postoji tržište za ljude koji će je prodavati
  34. Cyberknjižničar
    Knjige će se početi posuđivati i online i samo je pitanje vremena kad će se organizirati cyberknjižnice
  35. Stručnjaci za obranu
    Polarizirani svijet traži zaštitu
  36. Socijalni radnik na društvenim mrežama
    Za ljude koji se osjećaju odbačenima na društvenim mrežama
  37. Savjetnik za unapređenje tjelesnih mogućnosti
  38. Stručnjak za nanomedicinu
  39. Kreator sintetičkog života
  40. Telemedicinski tehničar
  41. GMO farmer
  42. Biometrijski inženjer
  43. Bioinformacijski znanstvenik
  44. Geomikrobiolog
  45. Stručnjak za eksperimentalne terapije
  46. Stručnjak za produljenje životnog vijeka
  47. Krionički tehničar
  48. Operator biorafinerija
  49. Operator vjetroelektrana
  50. Tehničar za baterije
  51. Kuhar specijaliziran za hranu s insektima
  52. Tehničar za klorofil
  53. Inženjer specijalist za fuzije
  54. Konzultant za korištenje prirodnih resursa
  55. Specijalist za podzemne gradove
  56. Upravitelj karantena
  57. Eksperimentalni geolog
  58. Koordinator za održivi razvoj tvrtke
  59. Analitičar za uporabu energije
  60. Analitičar za klimatske promjene
  61. Poslovni savjetnik za klimatske promjene
  62. Analitičar za recikliranje
  63. Analitičar za konsolidaciju sustava
  64. Kontrolor aplikacija za komuniciranje računalima
  65. Specijalist za individualna medijska rješenja
  66. Analitičar podataka
  67. Analitičar društvenih mreža
  68. Stručnjak za pojednostavljenje sustava
  69. Koordinator radnog vremena u globalnim korporacijama
  70. Cyberčuvar
  71. Upravitelj društvenih mreža
  72. Organizator virtualnih ormara
  73. Stručnjak za jezik aparata
  74. Specijalist za kvantno programiranje
  75. Asistent za stjecanje iskustava
  76. Dizajner sučelja za ambijentalnu inteligenciju
  77. Vodič kroz internetske informacije
  78. Profesionalni virtualni građanin
  79. Virtualni odvjetnik
  80. Virtualni menadžer za sigurnost nekretnina
  81. Menadžer za avatare
  82. Savjetnik za romantične online veze
  83. Virtualni policajac
  84. Virtualni asistent za šoping
  85. Holografski tehničar
  86. Glumac virtualne realnosti
  87. Dizajner robota
  88. Tehničar za robotiku
  89. Savjetnik za robote
  90. Upravitelj hidrogenskih crpki
  91. Pilot cepelina
  92. Stručnjak za razvoj alternativnih prijevoznih sredstava
  93. Specijalist za teleportaciju
  94. Specijalist za letove na solarni pogon
  95. Specijalist za infrastrukturu
  96. Dizajner modernih željeznica
  97. Svemirski pilot
  98. Svemirski arhitekt
  99. Znanstvenik na području prilagodbe Mjeseca i planeta uvjetima na Zemlji
  100. Astrogeolog
  101. Programer za individualno učenje
  102. Dizajner socijalnih sustava
  103. Privatni brend-menadžer
  104. Terapeut za socijalizaciju i sretniji život
  105. Osmišljavač sportova za osobe s posebnim potrebama
  106. Stručnjak za neverbalnu komunikaciju
  107. Direktor za odgovorno investiranje
  108. Direktor za sustav i upravljanje
  109. Dizajner i kontrolor valuta
  110. Istraživač rijetkih i novih metala

Vještačka inteligencija (AI) će da promijeni svijet kakav znamo

Nedavno je u funkciju pušten tzv. CHAT GPT za koji su svi vjerojatno već čuli. Preko te aplikacije možete da saznate odgovore na skoro sva vaša pitanja na način kao da ih neki ekspert odgovara iako odgovor piše kompjuterski program koji je treniran na milijarde podatala sa interneta i iz raznih izvora informacija. Bez da idem u tehničke detalje kako šta funkcionira, osvrnuti ću se na to zašto sam impresioniran ovim novitetom u svijetu informacionih tehnologija.

Prva stvar koju sam primjetio jest da skoro savršeno gramatički odgovora i to na našem jeziku što je čudno ako se uzme u obzir da naš jezik i nije baš puno zastupljen u svijetu. Druga stvar koja je primjetna jest da zadatke iz fizike rješava na zadovoljavajućoj osnovi uz detaljna objašnjenja rješenja. Treća primjetna stvar je svestranost odnosno da mu se može postaviti pitanje iz skoro svih oblasti koje postoje i također nevjerojatno brzo odgovara, puno brže nego što bi prosječna osoba stigla da progugla odgovor.

Nakon što je izašao chat gpt koji je funkcionirao na gpt 3 tehnologiji ubrzo je izašla i gpt 4 verzija koja je još naprednije i tačnija.

Osim što je openai.com stranica izbacila chat opciju u međuvremenu je i kompanija Microsoft na svoj bing pretraživač uključila chat opciju za koju su otkrili da radi preko gpt 4, a također je i Google izbacio svoju verziju BARD. Razne velike kompanije širom svijeta počele su da se takmiče u tome ko će bolju stvar da ponudi što je savršeno dobra stvar za dalji napredak ove tehnologije. Osim što je inače brže ovo steklo veliki broj korisnika i dalji razvoj je sve brži i brži.

Jedna od primjena je da za svaku sliku ovo može da dadne detaljan opis što je npr. korisno za slijepe osobe koje mogu slikati, a da im ova tehnologija opiše sve šta je oko njih.

Druga moguća primjena jest da će ljudi zahvaljujući ovoj tehnologiji možda uspjeti da komuniciraju sa nekima od životinja i da razumiju njihove znakove.

Iako je bezbroj mogućih primjena vještačke inteligencije od kojih su mnoge već u upotrebi, mnogi su ili u strahu ili izbjegavaju da i prodaju ovu stvar. I jedno i drugo može da se razumije, ali nesumnjivo je da će ovo promijeniti svijet kakav znamo i da je tehnologija korak bliže da bude pametna kao i ljudi ako ne i pametnija.

Za one koji žele isprobati ovaj chat, možete to uraditi preko:

chat.openai.com

bing.com

you.com

Revolucije se rijetko dešavaju, ali onda kada se dese u početku znaju da budu neprimjetne sve dok se sve ne promijeni. Sa CHAT GPT revolucija je počela, ali da je se primjeti treba imati volje i hrabrosti i imati otvoren um.

Kroz kameru vašeg mobitela možete vidjeti infracrvenu svjetlost i otkriti skrivene kamere

Možete izuzetno jednostavno da provjerite da li je kamera vašeg mobilnog ljubimca opremljena mogućnošću detekcije infracrvene svjetlosti, korištenjem daljinskog upravljača televizora.

Pokrenite kamericu telefona, pa je usmjerite prema daljinskom upravljaču TV uređaja. Pritisnite neki taster na njemu i posmatrajte ekran telefona.

Ako je vaša kamera u stanju da detektuje infracrvenu svjetlost, ona će se prikazati kao stalna ili pulsirajuća svjetlost.

Pored toga, ako kamera na poleđini uređaja ne detektuje infracrvenu svjetlost, nije isključeno da to neće moći prednja, pa isprobajte i tu opciju.

Detekcija infracrvene svjetlosti putem kamere telefona može biti korisna ako želite da provjerite da li postoji skrivena kamera u nekom AirBnB ili nekom drugom privatnom smeštaju koji koristite, a ne smatrate ga pouzdanim. U takvim smještajima najbolje je što više zamračiti prostoriju, aktivirati kameru telefona i pregledati prostor.

Izvor: https://www.b92.net/tehnopolis/gadgets/evo-kako-vas-telefon-moze-da-prepozna-skrivene-kamere-2278284?fbclid=IwAR0KjnECszsoLdteO76Yqbkz7rvaGdhTaqNgzsu0R79eIf01s5uShf7kMcY

Zašto ne živimo pod zemljom?

S razlogom gradimo kuće iznad zemlje i nebodere u zrak. Uglavnom je to zato što smo dizajnirani (ili evoluirali) da bismo napredovali u okruženju na vrhu. Fizičko i mentalno zdravlje stječemo od zraka sa Sunca i flore i faune s kojima dijelimo nadzemni svijet. Ako se među čovječanstvom dogodi masovni prelazak na podzemno stanovanje, u osnovi bismo izazvali evoluciju da učini sve najgore. A najgore u evoluciji generalno rezultira skupim oštećenjima vrsta – poput izumiranja, recimo.

Ljudi su dnevna stvorenja, koja trebaju biti aktivna kada sunce izlazi i noću spavati kad zađe. Zapravo imamo cirkadijalni ritam, biološki sat koji diktira naše obrasce drijemeža na osnovu ciklusa izlaska i zalaska sunca. Neraskidivo smo ovisni o Suncu.

Ta veza postaje jasna kroz vitamin D. Ovaj ključni sastojak za ljudsku fiziološku funkciju sprečava rahitis (nepravilan i slab razvoj kostiju) kod dijece i gubitak kostiju u starosti. Također je povezan s metaboličkim i imunološkim radom i smanjenjem hipertenzije. Dakle, potreban nam je vitamin D, a interesantno je da je to jedini vitamin koji ljudi trebaju da ne potječe iz drugih izvora poput hrane ili vitaminske vode. Zapravo proizvodimo vitamin D u svojim ćelijama fotosintezom, procesom koji je nemoguć bez ultraljubičastog zračenja (UVR) prihvaćenog od Sunca kroz našu kožu.

Takođe proizvodimo serotonin na Sunčevoj svjetlosti. Ovaj je hormon u velikoj mjeri odgovoran za naše pozitivno raspoloženje, a ljudi koji ne proizvode dovoljno zbog nedostatka izlaganja Sunčevoj svjetlosti mogu postati depresivni, što je stanje koje se naziva sezonski afektivni poremećaj (SAD).

Zrak je još jedan važan sastojak za pravilno funkcioniranje ljudskog tijela. Iznad zemlje nalazi se u asovima. Ljudska pluća su se razvila da prihvaćaju mješavinu elemenata (uglavnom dušika, nešto kisika i tragove argona i ugljičnog dioksida) pri atmosferskom pritisku koji se nalazi oko nivoa mora. Predugo prebivanje na desetine ili stotine stopa ispod nivoa mora, poput jahte na vodi, može dovesti do toga da se komponente vazduha odvoje od krvi i postanu mjehurići. To stvara životnu opasnost koja se naziva zavojima.

Isti pritisak sile gravitacije nalazi se i u Zemljinoj kori, baš kao i u okeanima. Rudari moraju koristiti istu vrstu dekompresijskog postavljanja dok se vraćaju na površinu, a nakon spašavanja zarobljeni rudari nose se u dekompresijsku komoru kako bi se prilagodili atmosferskom pritisku na nivou mora na isti način na koji to rade ronioci.

Naravno, ima se što reći za adaptaciju. Bez toga evolucija uopće ne bi postojala, a prelazak u podzemlje jednostavno bi ubrzao proces. S druge strane spektra atmosferskog pritiska, generacije ljudi koje su živjele na velikim nadmorskim visinama, poput Tibetanaca i Anda, priviknule su se na rjeđi zrak. Prilagodili su se izbacivanju više oskudnog kisika iz zraka u krvotok nego stanovnicima morskog nivoa. U podzemlje, naš kolega sisar, krtica, evoluirao je da bi proizveo i cirkulirao veću količinu krvi i hemoglobina bogatog kiseonikom od sličnih nadzemnih kolega.

Ljudi bi mogli napredovati pod zemljom koristeći naš najomiljeniji alat za prilagodbu: tehnologiju. Zašto čekati da se održe euni evolucije i riskirati čitav opstanak najsposobnijeg aspekta kada jednostavno možemo šibati u ono okruženje u koje želimo?

Upravo na to su primorani neki ljudi koji su se preselili u podzemlje. Međutim, umjesto prilagodbe, na nju se obično gleda kao na rješavanje izazova u dizajnu.

Zamišljeni koncept rase ljudi koji žive pod zemljom zapravo je star. Autohtona plemena odavno su prepoznala klimatološke i sigurnosne prednosti koje pruža život pod zemljom. Moderne verzije ovih stanova već su u izradi u nekim četvrtima. Kuće se grade ispod zemlje, kao i drugi objekti, poput podzemnog zatvora u okrugu Marin, koji je dizajnirao legendarni arhitekt Frank Lloyd Wright. U stvaranju ovih podzemnih stanova, poduzimaju se mjere kako bi se osiguralo da buduća skica čovječanstva ne prikazuje bijelo-bijela, slijepa stvorenja koja pate od rahitisa i osakaćujuće depresije i opstaju u prehrani crvima iščupanim iz zemljanih zidova. Čak i kad živimo pod zemljom, moramo pronaći načine kako iskoristiti ono najvažnije što nam je potrebno za preživljavanje.

Voda nije problem; 30 posto slatke vode na Zemlji može se naći pod zemljom u bilo kojem trenutku u obliku vodonosnih slojeva. Ovaj se izvor neprestano nadopunjuje kapljicama kiše koje prodiru kroz tlo, a koje djeluje kao pročišćivač [izvor: USGS]. Zrak ne djeluje na isti način kao voda ispod zemlje. Gustina tla otežava disanje, a ispod zemlje se nalazi manje zraka, što objašnjava zašto se gušite ubrzo nakon što ste živi zakopani.

Ovaj mali problem i potreba za sunčevom svjetlošću rješavaju se kroz dizajn atrija ili dvorišta domova zaštićenih zemljom. Te su kuće sa svih strana izgrađene pod zemljom, osim ulaza koji obično izgleda poput vrata postavljenih sa strane brda. Jedino izloženo područje strukture je središnji atrij ili dvorište, koji propušta zrak i sunčevu svjetlost u dom. U podzemnim kućama bez ikakvih izloženih područja ventilacijski sistemi i krovni prozori na osovinama služe u iste svrhe kao i atrij.

Sunčeva svjetlost strujat će u mnogo masivniju podzemnu strukturu u Japanu kroz par natkrivenih kupola, jedina karakteristika koja će otkriti podzemni grad ispod. Zbog ogromne populacije koja dijeli proporcionalno malu kopnenu masu, Japanci nisu iznenađujuće na vrhu ruba podzemne gradnje. Njihov najveći projekat je grad Alice s dvostrukom kupolom, zasnovan na oko dva središnja okna spuštena 152 metra pod zemlju. Osovine omogućavaju ulazak svjetlosti i služe kao jezgra farme mrava u uredskom prostoru, čitavim tržnim centrima i rezidencijama. Potrebe poput ventilacije, proizvodnje električne energije i otpada rješavaju se na terenu ispod zemlje.

Alice City još nije izgrađen, iako nešto manje ambiciozni projekti djeluju oko Japana. Japanci kroz poduhvate poput podzemnih ureda i tržnih centara rješavaju probleme s podzemnim životom. Televizijski studio na oko 20 m ispod tokijskog nivoa ulice pozabavio se problemom osjećaja izolacije među radnicima simulirajući vremenske prilike iznad zemlje. Požar u podzemnom tržnom centru koji je 1980. godine odnio živote 15 ljudi naučio je dizajnere da održavaju zrak razrjeđivačem kako bi smanjili dim i ulažu više u senzore požara i sisteme prskalica u podzemne građevine nego u nadzemne objekte.

Japanci takođe istrebljuju zamršenost uzgoja hrane pod zemljom kroz projekat Pasona O2. Kadrovska agencija Pasona stvorila je podzemnu farmu koja radi, u neiskorištenom trezoru banke koji se nalazio ispod ureda kompanije, na pet spratova ispod zemlje. Koristeći hidroponiku i sisteme za veštačko osvetljenje, kompanija uspešno uzgaja usjeve poput paradajza, jagoda i pirinča.

Trendovi stanovništva sugeriraju da će do 2050. godine zemaljska kugla doživjeti čak devet milijardi ljudi koji će prepuniti njene površine. S nadzemnim prostorom vrhunskog kvaliteta, podzemni život mogao bi postati više nego samo održiv, mogao bi postati neophodan.

Izvor: https://people.howstuffworks.com/live-underground.htm#:~:text=Underground%20structures%20are%20less%20susceptible,weather%2C%20they%20require%20less%20energy.

Elon Musk je demonstrirao implantat mozga

Elon Musk po prvi put je pokazao sučelje mozga i računara svoje kompanije Neuralink. U najavi od 28. avgusta, Neuralink je predstavio prototipove svog uređaja i pokazao svinje s uređajima ugrađenim u mozak.

Uređaj podsjeća na novčić s izuzetno tankim žicama koji dolaze s njegove jedne strane. Dizajniran je za implantaciju u lubanju, sa žicama ugrađenim nekoliko milimetara u površinu mozga. Te žice tada mogu otkriti kada neuroni pucaju, ili emitirati vlastite električne signale kako bi neuroni pucali. Musk je pokazao video neurona koji reagiraju na elektrode.

Na kraju se nada da će ovi mali uređaji moći i čitati i pisati neuronske signale, pomažući u medicinskim problemima koji potiču iz mozga i kičme, a možda čak i omogućujući ljudima da integrišu računare u svoj mozak u dalekoj budućnosti, rekao je Musk.

Neuralink tim je otkrio tri svinje kako bi demonstrirao uređaj: prva, nazvana Joyce, nije imala implantat, a druga, nazvana Gertrude, implantat koji je nadzirao neurone u njušci. Musk je prikazao ekran na kojem su se prikazivali živi signali s Gertrudinog uređaja Neuralink dok se vrtjela okolo u nekom sijenu, nastalom kada je njuškom dodirivala hranu ili zemlju.

Trećoj svinji, zvanoj Dorothy, ugrađen je implantat, a zatim uklonjen. “Ono što Dorothy ilustrira je da možete staviti u Neuralink, ukloniti ga i biti zdrav, sretan i nerazlučiv od normalne svinje”, rekao je Musk. To će biti važno za ljudske korisnike, rekao je, jer će možda htjeti da uklone ili nadograde svoje implante.

„Izazovni deo koji su povukli je to što životinja izgleda sa zadovoljstvom i hoda okolo i ponaša se normalno, a podaci se bežično prenose“, kaže Timir Datta-Chaudhuri sa Feinstein instituta za medicinska istraživanja u Njujorku. “Drugi ljudi koji su možda učinili nešto slično, obično imaju životinju na operativnom stolu pod anestezijom sa žicama koje dolaze iz njenog mozga.”

Iako je ovo impresivno, kaže Datta-Chaudhuri, to još uvijek nije sasvim dovoljno da se dokaže da su uređaji sigurni. Musk je rekao da se implantacija može izvršiti uz relativno malo krvarenja u mozgu. “Nekako mislite da ako nešto ubodete žicom sigurno će iskrvariti, ali zapravo u vrlo malim razmjerima neće”, rekao je.

Umanjili su potencijalnu štetu na mozgu, ali ta šteta ponekad nije lako uočljiva čak ni kod ljudi, a kamoli kod svinja “, kaže Datta-Chaudhuri. “Ne znate da li svinja sada ima ljagu ili se druge svinje zapravo ne druže s njom jer to djeluje čudno.”

Tokom najave, članovi Neuralink tima izrazili su svoje dugoročne nade za uređaj, počevši od vraćanja vida osobama s ozljedama oka i ograničavanjem bola, do snimanja sjećanja i telepatije.

Neki od ovih ciljeva su realniji od drugih, kaže Datta-Chaudhuri. Na primjer, Musk je govorio o zaobilaženju ozljeda kičme kako bi se vratio pokret paraliziranim osobama, što će, kako je rekao, biti u fokusu prvih kliničkih ispitivanja kompanije na ljudima, koja počinju uskoro. Uređaji slični Neuralinku to su postigli, pa nije neobično očekivati ​​da i Neuralink to učini.

S druge strane, za podvig poput čitanja sjećanja ili misli bilo bi potrebno detaljno razumijevanje mozga kojeg jednostavno još nemamo, s naprednom tehnologijom koja bi se mogla podudarati, kaže Datta-Chaudhuri.

“Osjećam da još puno toga moraju naučiti i bit će to teška bitka za njih”, kaže on. “Ali ova snježna kugla mogla bi se zakotrljati i pretvoriti u nešto veće, jednostavno zbog prednosti brenda i što je Elon Musk vezan za njega, taj društveni reflektor.”

Izvor: New Scientist

‘Najcrnije crnilo na svijetu’ je toliko crno da čini da 3D objekti izgledaju ravni

Još u 2014. i U.K. nanotehnička kompanija zvana Surrey NanoSystems kreirala je ono što je danas poznato kao Vantablack, ili „najcrnija crna“ na svijetu.

Vantablack je sastavljen od šume vertikalnih cijevi koje se „uzgajaju“ na supstratu korišćenjem modifikovanog procesa taloženja isparavanjem. Kada svjetlost udari u Vantablack, umjesto da odskače, postaje zarobljena i neprekidno se odbija u cijevima, s vremenom se apsorbira i raspršuje u toplinu.

Vantablack je toliko neverovatno nereflektirajući da apsorbuje 99,96 odsto svjetlosti koja ga pogodi.

Ipak, tek nedavno je kompanija najavila Vantablack 2.0, koji obećava da će biti još crniji od “najcrnijeg crnog”. Što je još nevjerovatnije, tokom ispitivanja, Surrey NanoSystems spektrometri nisu ga mogli ni otkriti.

A kada se dodaju bilo kojem predmetu rezultati su prilično ludi.

Da li će korona virus ubrzati robotizaciju i automatizaciju?

“Roboti polako mijenjaju sve više ljudi na njihovim radnim mjestima, a analitičari tvrde da pandemije ubrzava taj proces.

“Ljudi obično kažu da žele imati ljudski element u svojim interakcijama, ali je koronavirus to promijenio. On će nastaviti mijenjati preference potošača te zaista otvoriti nove prilike na automatizaciju”, izjavio je Martin Ford koji je ranije pisao o tome kako će roboti biti integrisani u ekonomiju u narednim desetljećima.

Velike i male kompanije koje se šire danas koriste robote kako bi se poštovalo društveno distanciranje i smanjio broj radnika koji fizički moraju biti prisutni na radnom mjestu. Roboti se koriste i za obavljanje poslova radnika koji svoj posao ne mogu raditi od kuće. Walmart, najveći lanac prodavnica u Americi, koristi robote za čišćenje podova. Roboti u Južnoj Koreji se koriste za mjerenje temperature pacijentima i raspodjelu sredstva za dezinfekciju ruku.

Dok eksperti upozoravaju da mjere društvenog distanciranja moraju biti na snazi i sljedeće godine, roboti bi mogli postati sve traženiji. Kompanije koje proizvode sredstva za čišćenje i dezinfekciju imaju sve više posla. UVD Robots, danska kompanija koja proizvodi robote za dezinfekciju UV svjetlošću, prodala je stotine robota bolnicama u Kini i Evropi.

Prodavnice i restorani koji nude hranu za ponijeti sve više koriste robote. Esperti kažu da će se roboti sve više upotrebljavati kako se budu pokretali zaustavljeni biznisi. Roboti bi mogli čistiti škole i urede.

Ipak, još uvijek ima ograničenja, jer automatske kase u prodanicama moraju biti nadzirane s obzirom da mnogi od tih sistema ne rade sasvim dobro ili se kvare, tako da ih kupci nerijetko izbjegavaju.

Industrija hrane je također pogodna za korištenje robota zbog zabrinutosti za zdravlje. Restorani brze hrane poput McDonald’sa već testiraju robote na funkciji huhara i posluge.

Skladišta poput Amazonovih i Walmartovih već imaju robote koji povećavaju efikasnost, a koronavirus bi mogao utjecati na njihovo povećanje kako bi radili na zadacima sortiranja, pakovanja i isporuke. To bi moglo pomoći radnicima koji se tranutno žale da na poslu ne mogu poštovati društveno distanciranje, ali bi s druge strane mogli ostati bez posla zbog robota. Jednom kada kompanija zamijeni radnika robotom, teško da će ga ponovo vratiti na posao. Istina je da je proizvodnja i integracija robota skupa, ali kad počnu raditi, obično su jeftiniji od ljudske radne snage.

Vještačka inteligencija se razvija kako bi zamijenila učitelje, fitness trenere i finansijske savjetnike. Facebook i Google se oslanjaju na vještačku inteligenciju kako bi se uklanjali neumjesni komentari, objavio je BBC.”

Izvor: KLIX