AI - vještačka inteligencija, Inovacije

Vještačka inteligencija (AI) će da promijeni svijet kakav znamo

Leave a comment

Nedavno je u funkciju pušten tzv. CHAT GPT za koji su svi vjerojatno već čuli. Preko te aplikacije možete da saznate odgovore na skoro sva vaša pitanja na način kao da ih neki ekspert odgovara iako odgovor piše kompjuterski program koji je treniran na milijarde podatala sa interneta i iz raznih izvora informacija. Bez da idem u tehničke detalje kako šta funkcionira, osvrnuti ću se na to zašto sam impresioniran ovim novitetom u svijetu informacionih tehnologija.

Prva stvar koju sam primjetio jest da skoro savršeno gramatički odgovora i to na našem jeziku što je čudno ako se uzme u obzir da naš jezik i nije baš puno zastupljen u svijetu. Druga stvar koja je primjetna jest da zadatke iz fizike rješava na zadovoljavajućoj osnovi uz detaljna objašnjenja rješenja. Treća primjetna stvar je svestranost odnosno da mu se može postaviti pitanje iz skoro svih oblasti koje postoje i također nevjerojatno brzo odgovara, puno brže nego što bi prosječna osoba stigla da progugla odgovor.

Nakon što je izašao chat gpt koji je funkcionirao na gpt 3 tehnologiji ubrzo je izašla i gpt 4 verzija koja je još naprednije i tačnija.

Osim što je openai.com stranica izbacila chat opciju u međuvremenu je i kompanija Microsoft na svoj bing pretraživač uključila chat opciju za koju su otkrili da radi preko gpt 4, a također je i Google izbacio svoju verziju BARD. Razne velike kompanije širom svijeta počele su da se takmiče u tome ko će bolju stvar da ponudi što je savršeno dobra stvar za dalji napredak ove tehnologije. Osim što je inače brže ovo steklo veliki broj korisnika i dalji razvoj je sve brži i brži.

Jedna od primjena je da za svaku sliku ovo može da dadne detaljan opis što je npr. korisno za slijepe osobe koje mogu slikati, a da im ova tehnologija opiše sve šta je oko njih.

Druga moguća primjena jest da će ljudi zahvaljujući ovoj tehnologiji možda uspjeti da komuniciraju sa nekima od životinja i da razumiju njihove znakove.

Iako je bezbroj mogućih primjena vještačke inteligencije od kojih su mnoge već u upotrebi, mnogi su ili u strahu ili izbjegavaju da i prodaju ovu stvar. I jedno i drugo može da se razumije, ali nesumnjivo je da će ovo promijeniti svijet kakav znamo i da je tehnologija korak bliže da bude pametna kao i ljudi ako ne i pametnija.

Za one koji žele isprobati ovaj chat, možete to uraditi preko:

chat.openai.com

bing.com

you.com

Revolucije se rijetko dešavaju, ali onda kada se dese u početku znaju da budu neprimjetne sve dok se sve ne promijeni. Sa CHAT GPT revolucija je počela, ali da je se primjeti treba imati volje i hrabrosti i imati otvoren um.

Astrofizika, Astronomija

Zašto postoji više materije nego antimaterije u Svemiru?

Leave a comment

Razlog zašto u Svemiru postoji više materije nego antimaterije nije u potpunosti shvaćen. Međutim, postoje neke teorije koje objašnjavaju ovu neravnotežu.Jedna od tih teorija je da je u ranom Svemiru, kada se pojavila prva materija, došlo do naglog procesa asimetrične proizvodnje materije i antimaterije, što je rezultiralo više materije nego antimaterije.Druga teorija povezuje ovu neravnotežu s osobinama fizičkih zakona, sugerirajući da se mala razlika u zakonima kojima se upravlja materijom i antimaterijom proteže tokom vremena i dovodi do neravnoteže.Unatoč ovim teorijama, još uvijek nije potpuno jasno zašto postoji više materije nego antimaterije u Svemiru. Ovaj problem i dalje predstavlja izazov za istraživanje i razumijevanje svemira.

Izvor: chat gpt

Inovacije, Mobiteli, Optičke iluzije, Optika, Zabava, Zanimljivost

Kroz kameru vašeg mobitela možete vidjeti infracrvenu svjetlost i otkriti skrivene kamere

Leave a comment

Možete izuzetno jednostavno da provjerite da li je kamera vašeg mobilnog ljubimca opremljena mogućnošću detekcije infracrvene svjetlosti, korištenjem daljinskog upravljača televizora.

Pokrenite kamericu telefona, pa je usmjerite prema daljinskom upravljaču TV uređaja. Pritisnite neki taster na njemu i posmatrajte ekran telefona.

Ako je vaša kamera u stanju da detektuje infracrvenu svjetlost, ona će se prikazati kao stalna ili pulsirajuća svjetlost.

Pored toga, ako kamera na poleđini uređaja ne detektuje infracrvenu svjetlost, nije isključeno da to neće moći prednja, pa isprobajte i tu opciju.

Detekcija infracrvene svjetlosti putem kamere telefona može biti korisna ako želite da provjerite da li postoji skrivena kamera u nekom AirBnB ili nekom drugom privatnom smeštaju koji koristite, a ne smatrate ga pouzdanim. U takvim smještajima najbolje je što više zamračiti prostoriju, aktivirati kameru telefona i pregledati prostor.

Izvor: https://www.b92.net/tehnopolis/gadgets/evo-kako-vas-telefon-moze-da-prepozna-skrivene-kamere-2278284?fbclid=IwAR0KjnECszsoLdteO76Yqbkz7rvaGdhTaqNgzsu0R79eIf01s5uShf7kMcY

Demografija, Sociofizika, Statistička fizika, Zabava, Zanimljivost

Stranci su samo rođaci koje još niste upoznali

Leave a comment

Jesmo li ti i ja kojim slučajem povezani? Prema izvještaju Bernarda Derride iz Ecole Normale Superieure, Pariz, Francuska i kolega u Physical Review Letters [1. marta 1999.], statistička svojstva genealoških stabala sugeriraju da bismo vrlo dobro mogli dijeliti dalekog pretka.

Genealogije predstavljaju očigledan paradoks. Svako od nas je potomak dva roditelja, koji su takođe imali biološku majku i oca. To znači da imamo dva roditelja, četiri bake i djeda, osam prabaka i djedova i tako dalje. Drugim riječima, naši preci rastu eksponencijalno što dalje gledamo unazad.

Otprilike 20 generacija (oko 400 godina), svako od nas ima oko milion predaka – a nakon toga brojke postaju još gluplje. Prije četrdeset generacija (800 godina) nam daje jedan trilion predaka, a pedeset jedan kvadrilion. Ovo ne samo da je mnogo, mnogo više ljudi nego što živi na planeti danas – to je mnogo više nego što je ikada živelo.

Pa šta nije u redu sa ovom računicom? Jednostavno: genealogija će neizbježno sadržavati neke ljude više puta. Ovo se dešava kad god se dva brata i sestre pojave u vašem ličnom stablu. Tada je potreban samo jedan par, a ne dva para da bi se generisala dva brata i sestre. Drugim riječima, pojava braće i sestara duplira čitave grane stabla, jer svaki brat i sestra leži na vrhu potpuno iste ranije genealogije. Naše genealoško stablo sa astronomskim brojem pojedinaca stoga sadrži mnogo, mnogo ponavljanja – broj različitih ljudi koje sadrži mnogo je manji.

Ali zašto bi se dva brata i sestre uopšte pojavila na vašem stablu, ako pratite samo svoje roditelje, njihove roditelje i tako dalje, a ignorišete svakog od njihovih braće i sestara? Zbog parenja unutar porodice. Ako se prvi rođaci upare i daju dijete, baka i djed tog djeteta bili su braća i sestre.

Ovo razrešenje paradoksa genealogije objasnio je 1996. Susumu Ohno iz Beckman istraživačkog instituta Grada nade u Duarteu u Kaliforniji. Ono što je Derridain tim sada uradio jeste da koristi razmatranja ove vrste da pogleda statistička svojstva genealogija, a posebno da ispita šanse da vi i žena koja vam je jutros prodala kartu za voz delite zajedničkog pretka.

U modernom svijetu, s njegovom promjenjivom demografijom i široko rasprostranjenom imigracijom, na to je pitanje vrlo teško odgovoriti. Ali stvari nisu uvijek bile tako komplikovane: kada su populacije bile daleko manje pokretne, zajednice su bile fiksnije i stabilnije. Derrida i kolege su razmatrali situacije u kojima je pitanje genealogije ograničenije.

Jedno takvo je porodično stablo engleske kraljevske porodice, čiji je primjer Edvard Treći (1312-1377). Kraljevskim rodoslovima je moguće upravljati jer su se, posebno u prošlosti, plemićki rod udavali samo za druge plemiće. Budući da je u vrijeme Edvarda III bilo možda samo nekoliko hiljada partnera koje je trebalo birati, njegova genealogija otkriva značajno ukrštanje – što je dokazano čestim ponavljanjem pojedinaca u genealoškom stablu. (Ponavljanja, zapamtite, ukazuju na blisko porodično parenje, kao što su prvi rođaci, u prošlosti.) Neki pojedinci se pojavljuju i do šest puta u stablu Edvarda III.

Derrida i kolege pokazuju da se mogućnost ponavljanja u ovom kraljevskom porijeklu može predvidjeti modelom populacije u kojoj je svaka generacija iste veličine kao i prethodna, a svakoj osobi su nasumično dodijeljena dva roditelja iz prethodne generacije. Ovo možda zvuči kao čudan model; ali to u stvari i nije tako nerealan opis zajednice čija veličina ostaje ista, budući da se svačiji roditelji moraju naći negdje među prethodnom generacijom.

Istraživači su istraživali statistiku genealoških stabala koje je ova modelska populacija proizvela nakon mnogo generacija. Otkrili su da se oko 80 posto cjelokupne populacije zajednice pojavljuje u stablu bilo kojeg pojedinca kada se pronađe dovoljno daleko.

To znači da je šansa da dvoje ljudi iz date generacije dijele zajedničkog pretka u dalekoj prošlosti oko 64 posto. To ostaje tačno bez obzira koliko je brojna populacija, pod uslovom da njena veličina ostane ista kroz vrijeme.

Naravno, mnoge stvarne zajednice danas su prožete pojedincima čiji roditelji nisu bili dio te zajednice – tako da se ne može osloniti na model da bi se opisali ovaj slučaj. A većina stvarnih zajednica, barem ljudskih, povećava se kako vrijeme prolazi. Ali svejedno, to sugeriše da ste možda bliži nego što mislite sa onim strancima na ulici.

Izvor: Ball, P. Strangers are just relatives you haven’t met yet. Nature (1999). https://doi.org/10.1038/news990311-2

Digitalna fizika, Fizika "nemogućeg", Fizika budućnosti, Kompjutaciona fizika, Zabava, Zanimljivost

ŠTA ĆE SE VELIKO DEŠAVATI U 2023 ? VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA, ETO ŠTA

Leave a comment

Godine 2022. mnogi od nas su se prvi put upoznali – i zaintrigirali sa – mogućnosti umjetne inteligencije za generiranje slika poput Midjourney, DeepAI i DALL-E 2 za proizvodnju sofisticiranih i čudnih slika zasnovanih na „interpretacijama” pisanog unosa.

Zatim, kasnije tokom godine, ChatGPT je postao viralan.

Ova umjetna inteligencija koja stvara tekst može proizvesti izvanredne rečenice i eseje kao odgovor na gotovo svaki upit. Na primjer, može stvoriti uvjerljive scene iz Seinfelda, sastaviti pristojna pisma i biografije, predložiti planove prehrane i dati (potencijalno upitne) savjete za vezu.

Za mnoge ljude ovi pomaci su generalno pozitivni. Neki su istakli obećanje umjetne inteligencije kada je u pitanju pravljenje zanimljivih umjetničkih djela ili brzo pisanje teksta kako bismo uštedjeli vrijeme i trud. Drugi misle da bi generativna umjetna inteligencija mogla djelomično zamijeniti Googleov pretraživač i omogućiti početnicima da pišu kompjuterski kod.

Dok je sve ovo uzbuđenje trajalo, čulo se nekoliko glasova upozorenja. Kritičari su bili zabrinuti zbog prenaglašavanja AI i izjavili su da bi generativna AI mogla pogoršati toksičnu politiku, izbacivati ​​gluposti i zamijeniti umjetnike i novinare.

Nekoliko njih, uključujući jednog od osnivača OpenAI-ja, Elona Muska, tvrdi da je “opasno jaka” AI iza ugla. Možda kompjuterski naučnik koji je tvrdio da je Googleov chatbot LaMDA samosvjestan ipak nije bio tako daleko od istine?

KAKO TRENIRATI VAŠU AI (vještačku inteligenciju)


Generativna AI uključuje obuku kompjuterskog modela na brojnim primjerima. DALL-E-2 je obučen na 650 miliona slika prebačenih sa interneta da bi „razumeo“ kako su slike konstruisane i kako su različite reči ili fraze povezane sa komponentama slike.

ChatGPT je obučen za milijarde riječi i razgovora pronađenih na webu. To je moćna verzija „modela velikog jezika” koja koristi neku vrstu učenja s pojačanjem.

Ovo učenje s pojačanjem znači da ljudi nagrađuju samo ‘prikladne’ odgovore kako bi vodili model u stvaranju razumljivih odgovora. OpenAI koristi javne volontere kako bi poboljšao ChatGPT.

ChatGPT može pisati naizgled koherentne pasuse koji su relevantni za njegove upite koje su mu dali ljudi. Može otkloniti greške u kompjuterskom kodu, odgovoriti na složena matematička pitanja i objasniti složene ideje – često bolje od ljudi.

Ove mogućnosti bi nam potencijalno mogle uštedjeti vrijeme na pretraživanju informacija i poboljšati naše pisanje omogućavajući nam da pažljivo pregledamo i uredimo pokušaje AI. U stvari, neki akademici su koristili ChatGPT da generišu respektabilne sažetke za svoje radove.

Školska djeca bi mogla steći uvid eksperimentiranjem s načinom na koji AI odgovara na pitanja s kojima se bore. Ali isto tako, drugi učenici koji se oslanjaju na ove vrste AI za pisanje svojih eseja možda neće uspjeti naučiti kritičko razmišljanje – ili bilo šta uopće.

Dok neki tvrde da su procjene poput eseja koje možete uzeti kući ionako beskorisne, drugi misle da je promišljeno pisanje eseja vještina koja se najbolje razvija kada učenici mogu pažljivo oblikovati komad pisanja u svoje vrijeme.

Čak i više od varanja ugovora, AI ovo dovodi u opasnost.

ISTINA I POVERENJE
AI postavlja pitanja istine i povjerenja. Veliki jezički modeli rade jednostavno predviđajući sljedeću riječ u rečenici na osnovu podudaranja uzorka. Oni nisu eksplicitno naučeni da donose sudove o značenju ili istini.

Generativni modeli mogu proizvesti besmislene, nelogične ili lažne rezultate, dok zvuče savršeno samouvjereno. Meta je morao da povuče svoje naučno znanje AI model Galactica kada je dao previše netačnih odgovora na naučna pitanja.

A budući da ovi modeli apsorbiraju ogromne količine sadržaja koje je napravio čovjek, mogu generirati uvredljive slike ili tekst pristrasan prema manjinskim grupama.

Neki misle da su kompanije sa veštačkom inteligencijom previše samozadovoljne u vezi sa ovim rizicima. Metin Blenderbot je nedavno krenuo na kraj kada je pohvalio Pol Pota i preporučio filmove sa ocenom R za decu.

DALL-E 2 može napraviti privlačne slike miješanjem različitih stilova crtanja, poput Diznijevih crtanih filmova, i stilova slikanja uključujući impresionizam. ChatGPT može kombinovati stilove pisanja u svojim izlazima i proizvesti razuman tekst – barem može kada to bude ispravno.

ORIGINALNO I KREATIVNO?
Dakle, da li je generativna AI kreativna? U jednom smislu, da. Iako se rezultat oslanja na sadržaj koji je napravio čovjek, kombinacije elemenata mogu biti nove, a rezultati neočekivani i nepredvidivi.

Još 1950. pionirski AI mislilac Alan Turing rekao je da nas ‘puki’ deterministički kompjuteri mogu ‘iznenaditi’.

Ponekad su zaista smiješni. Postojao je jedan primjer ChatGPT-a koji je davao savjete u biblijskom stilu o tome kako ukloniti sendvič s puterom od kikirikija iz videorekordera. Očigledno, AI čak može izmisliti nove stvari, kao što je posuda za hranu s fraktalnom površinom, što nedvojbeno dovodi u pitanje zakon o patentima.

A ni kreativni ljudi nisu sasvim originalni: naš govor i pisanje također su ‘generirani’ od bezbroj riječi i rečenica kojima smo bili izloženi i apsorbirani.

Ali da li je AI originalan na način na koji neki ljudi mogu biti? Možda ne.

AI naizgled (trenutno) nije sposoban stvoriti potpuno nove stilove ili žanrove pisanja ili slikanja, barem nijedan koji bi bio uvjerljiv. Malo je vjerovatno da će savremena umjetna inteligencija biti sljedeća Jane Austen ili Hokusai – ili se čak takmičiti sa manje istaknutim umjetnicima.

AI nedostaje nešto drugo što kreativni ljudi imaju.

Za razliku od ljudskih bića, AI nije primoran stvarati jer ga pokreće umjetnost ili zadivljuje znanost. AI se ne osjeća potaknutim da napravi nešto vrijedno ili se osjeća zadovoljnim svojim neosporno impresivnim kreacijama.

Čak i ljudska bića kojima potpuno nedostaje originalnosti i kreativnosti mogu razumjeti uzbuđenje kreativnih iskustava. AI ne može.

AI SLJEDEĆI SMELI KORACI
Ko zna šta AI ima u rukavu za ovu godinu? Pa, na osnovu brzine nedavnih dešavanja, mogla bi nas čekati neka iznenađenja.

AI nas može nastaviti impresionirati.

Samo nemojte očekivati da ćete vidjeti umjetnu inteligenciju koja je kreativna poput umjetnika ili naučnika, ili u koju možemo vjerovati da će biti potpuno istinita ili nepristrasna.

Izvor: https://pursuit.unimelb.edu.au/articles/what-ll-be-big-in-2023-ai-that-s-what

Astrofizika, Astronomija, Najnovija istraživanja i otkrića

Sve je više dokaza da je svemir povezan divovskim strukturama

Leave a comment

Naučnici otkrivaju da se galaksije mogu kretati povezano jedna s drugom na ogromnim udaljenostima, što je suprotno predviđanjima osnovnih kosmoloških modela. To bi moglo promijeniti sve što mislimo da znamo o svemiru.

Mliječni put, galaksija u kojoj živimo, jedna je od stotina milijardi galaksija razasutih po svemiru. Njihova raznolikost je zapanjujuća: spirale, prstenaste galaksije u obliku petlji sa zvijezdama i drevne galaksije koje zasjenjuju gotovo sve ostalo u svemiru.

Ali uprkos njihovim razlikama i zapanjujućoj udaljenosti između njih, naučnici su primijetili da se neke galaksije kreću zajedno po čudnim i često neobjašnjivim obrascima, kao da su povezane ogromnom nevidljivom silom.

Galaksije unutar nekoliko miliona svjetlosnih godina jedna od druge mogu gravitacijski utjecati jedna na drugu na predvidljive načine, ali naučnici su primijetili misteriozne obrasce između udaljenih galaksija koje nadilaze te lokalne interakcije.

Ova otkrića upućuju na zagonetan utjecaj takozvanih „struktura velikih razmjera“ koje su, kako samo ime govori, najveći poznati objekti u svemiru. Ove nejasne strukture napravljene su od plinovitog vodika i tamne tvari i imaju oblik filamenata, listova i čvorova koji povezuju galaksije u ogromnu mrežu zvanu kosmička mreža. Znamo da ove strukture imaju velike implikacije na evoluciju i kretanje galaksija, ali jedva smo zagrebali površinu korijenske dinamike koja ih pokreće.

Naučnici su željni da steknu ove nove detalje jer neki od ovih fenomena osporavaju najosnovnije ideje o svemiru.

Izvor: https://www.vice.com/en/article/zmj7pw/theres-growing-evidence-that-the-universe-is-connected-by-giant-structures?utm_medium=social&utm_source=vice_facebook

fenomeni u fizici, Fizika "nemogućeg", Fizika budućnosti, Nuklearna fizika

Najavljen je proboj u energiji nuklearne fuzije

Leave a comment

Američki naučnici najavili su veliki napredak u trci za ponovno stvaranje nuklearne fuzije.

Fizičari su se bavili tehnologijom decenijama jer obećava potencijalni izvor gotovo neograničene čiste energije.

Istraživači su u utorak potvrdili da su prevladali veliku barijeru – proizvodeći više energije iz eksperimenta fuzije nego što je uloženo.

Međutim, stručnjaci kažu da još uvijek treba preći put prije nego što fuzija pokrene domove.

Eksperiment se odvijao u National Ignition Facility u Nacionalnoj laboratoriji Lawrence Livermore (LLNL) u Kaliforniji.

Nuklearna fuzija se opisuje kao “sveti gral” proizvodnje energije. To je proces koji pokreće Sunce i druge zvijezde.

Djeluje tako što uzima parove lakših atoma i spaja ih – ova “fuzija” oslobađa puno energije.

To je suprotno od nuklearne fisije, gdje se teški atomi razdvajaju. Fisija je tehnologija koja se trenutno koristi u nuklearnim elektranama, ali proces također proizvodi mnogo otpada koji nastavlja ispuštati zračenje dugo vremena. Može biti opasno i mora se bezbedno skladištiti.

Nuklearna fuzija proizvodi daleko više energije i samo male količine kratkotrajnog radioaktivnog otpada. I što je važno, proces ne proizvodi emisije stakleničkih plinova i stoga ne doprinosi klimatskim promjenama.

Ali jedan od izazova je da forsiranje i održavanje elemenata zajedno u fuziji zahtijeva vrlo velike količine temperature i pritiska. Do sada, nijedan eksperiment nije uspio proizvesti više energije od količine uložene da bi funkcionirao.

Količina energije koju su generirali u ovom eksperimentu je mala – taman dovoljna da prokuha nekoliko kotlića. Ali ono što predstavlja je ogromno.

Obećanje budućnosti zasnovane na fuziji je korak bliže. Ali još je dug put prije nego što ovo postane stvarnost.

Ovaj eksperiment pokazuje da nauka radi. Prije nego što naučnici uopće mogu razmišljati o tome da ga povećaju, potrebno ga je ponoviti, usavršiti, a količina energije koju generiše moraće biti značajno povećana.

Ovaj eksperiment koštao je milijarde dolara – fuzija nije jeftina. Ali obećanje izvora čiste energije sigurno će biti veliki poticaj za prevazilaženje ovih izazova.

National Ignition Facility u Kaliforniji je eksperiment od 3,5 milijardi dolara (2,85 milijardi funti).

Stavlja malu količinu vodonika u kapsulu veličine zrna bibera.

Zatim se moćni laser sa 192 zraka koristi za zagrijavanje i kompresiju vodikovog goriva.

Laser je toliko jak da može zagrijati kapsulu na 100 miliona stepeni Celzijusa – toplije od centra Sunca, i komprimirati je na više od 100 milijardi puta više od Zemljine atmosfere.

Pod ovim silama kapsula počinje da implodira sama po sebi, prisiljavajući atome vodika da se stapaju i oslobađaju energiju.

Najavljujući proboj, dr. Marvin Adams, zamjenik administratora za odbrambene programe u Nacionalnoj administraciji za nuklearnu sigurnost SAD-a, rekao je da su laseri u laboratoriji dali 2,05 megadžula (MJ) energije u cilj, što je tada proizvelo 3,15 MJ izlazne energije fuzije.

Izvor: BBC

Astrofizika, Fizika "nemogućeg", Fizika budućnosti, fizika nemogućega, Fizika sistema, Misterije u fizici, Paradoksi u fizici, Špekulativne teorije, Teorija svega, Zanimljivost

Šta je to teorija svega?

Leave a comment

Teorija svega (TOE  ili TOE/ToE ), konačna teorija, ultimativna teorija, objedinjena teorija polja ili glavna teorija je hipotetički, jedinstveni, sveobuhvatni, koherentni teorijski okvir fizike koji u potpunosti objašnjava i povezuje sve aspekte univerzuma. Pronalaženje teorije svega jedan je od najvećih neriješenih problema u fizici. Teorija struna i M-teorija su predložene kao teorije svega.

Tokom proteklih nekoliko vijekova, razvijena su dva teorijska okvira koji, zajedno, najviše liče na teoriju svega. Ove dvije teorije na kojima počiva sva moderna fizika su opća teorija relativnosti i kvantna mehanika. Opća teorija relativnosti je teorijski okvir koji se fokusira samo na gravitaciju za razumijevanje svemira u područjima velikih razmjera i velikih masa: planete, zvijezde, galaksije, jata galaksija itd. S druge strane, kvantna mehanika je teorijski okvir koji se fokusira samo na tri negravitacijske sile za razumijevanje svemira u regijama i vrlo malih razmjera i male mase: subatomske čestice, atomi, molekule itd. Kvantna mehanika je uspješno implementirala standardni model koji opisuje tri negravitacijske sile: jaku nuklearnu, slabu nuklearnu i elektromagnetnu silu – kao i sve posmatrane elementarne čestice.  

Opća teorija relativnosti i kvantna mehanika su više puta potvrđivani u svojim odvojenim oblastima relevantnosti. Budući da su uobičajene domene primjenjivosti opće relativnosti i kvantne mehanike toliko različiti, većina situacija zahtijeva da se koristi samo jedna od dvije teorije.    Dve teorije se smatraju nekompatibilnim u oblastima ekstremno malih razmera – Plankova skala – kao što su one koje postoje unutar crne rupe ili tokom početnih faza univerzuma (tj. u trenutku neposredno nakon Velikog praska). Da bi se razriješila nekompatibilnost, mora se otkriti teorijski okvir koji otkriva dublju temeljnu stvarnost, ujedinjujući gravitaciju s ostale tri interakcije, kako bi harmonično integrirao područja opće relativnosti i kvantne mehanike u besprijekornu cjelinu: teorija svega je jedinstvena teorija koja je u principu sposobna da opiše sve fizičke pojave u ovom svemiru.

Ime

U početku se pojam teorija svega koristio s ironičnim upućivanjem na razne pretjerano generalizirane teorije. Na primjer, poznato je da je djed Ijona Tichyja – lika iz ciklusa naučnofantastičnih priča Stanisława Lema iz 1960-ih – radio na „Općoj teoriji svega“. Fizičar Harald Fritzsch koristio je taj termin u svojim predavanjima u Varenni 1977. godine.  Fizičar John Ellis tvrdi  da je uveo akronim “TOE” u tehničku literaturu u članku u Nature 1986.  Vremenom se termin zaglavio u popularizaciji istraživanja teorijske fizike.

Izvori informacija:

0 Wikipedija

  1. Fran De Aquino (1999). “Theory of Everything”. arXiv:gr-qc/9910036.
  2. Steven Weinberg (2011-04-20). Dreams of a Final Theory: The Scientist’s Search for the Ultimate Laws of Nature. Knopf Doubleday Publishing Group. ISBN 978-0-307-78786-6.
  3. Overbye, Dennis (23 November 2020). “Can a Computer Devise a Theory of Everything? – It might be possible, physicists say, but not anytime soon. And there’s no guarantee that we humans will understand the result”. The New York Times. Pristupljeno 23 November 2020.
  4. Stephen W. Hawking (28 February 2006). The Theory of Everything: The Origin and Fate of the Universe. Phoenix Books; Special Anniv. ISBN 978-1-59777-508-3.
  5. SMOLIN, L. (2004). “An Invitation to Loop Quantum Gravity”. Quantum Theory and Symmetries. []: 655–682. arXiv:hep-th/0408048. Bibcode:2004qts..conf..655S. doi:10.1142/9789812702340_0078. ISBN .
  6. Carlip, Steven (2001). “Quantum Gravity: a Progress Report”. Reports on Progress in Physics. 64 (8): 885–942. arXiv:gr-qc/0108040. Bibcode:2001RPPh…64..885C. doi:10.1088/0034-4885/64/8/301.
  7. Susanna Hornig Priest (14 July 2010). Encyclopedia of Science and Technology Communication. SAGE Publications. ISBN 978-1-4522-6578-0.
  8. Fritzsch, Harald (1977). “THE WORLD OF FLAVOUR AND COLOUR”. CERN Report. Ref.TH.2359-CERN. (download at http://cds.cern.ch/record/875256/files/CM-P00061728.pdf )
  9. Ellis, John (2002). “Physics gets physical (correspondence)”. Nature. 415 (6875): 957. Bibcode:2002Natur.415..957E. doi:10.1038/415957b. PMID 11875539.
  10. Ellis, John (1986). “The Superstring: Theory of Everything, or of Nothing?”. Nature. 323 (6089): 595–598. Bibcode:1986Natur.323..595E. doi:10.1038/323595a0.
Medicina, Medicinska fizika

Medicinski fizičari neophodni u liječenju najtežih pacijenata, a bez statusa zdravstvenih radnika?

Leave a comment

U lečenju onkoloških pacijenata, medicinski fizičari značajna su karika, oni prave planove zračenja, kontrolišu uređaje tokom zračenja tumora u osetljivim regijama, a greška od jednog milimetra koju naprave može da ostavi trajne posledice teško obolelim pacijentima, ali oni još uvek nemaju rešeno pitanje statusa medicinskih radnika.

Medicinski fizičari su od životne važnosti za pacijenta,  a za sistem su nevidljivi. Nose beli mantil, ali nisu priznati kao zdravstveni radnici – nemaju ista prava kao na primer lekari i medicinske sestre. 

Izvor: https://insajder.net/teme/medicinski-fizicari-neophodni-u-lecenju-najtezih-pacijenata-a-bez-statusa-zdravstvenih-radnika-video

Fizika "nemogućeg", Fizika u svakodnevnici, ZA NASTAVNIKE I PROFESORE, Zabava, Zanimljivost

Laurent Simons (12) iz Belgije nakon završetka master studija iz kvantne fizike upisat će doktorski studij.

Leave a comment

12-godišnji Lauren doktorski studij iz prirodnih nauka upisati će na njemačkom Institutu Max Planck.

Laurent Simons, kojeg još nazivaju Mali Einstein, rođen je u gradu Ostend, osnovnu školu je završio sa šest godina, a s devet je krenuo na studij u Belgiji. Diplomirao je s 11 godina, a ovog ljeta je s 12 završio master studij na Univerzitetu Antwerp.

Laurent je sarađivao s grupom naučnika s Instituta Max Planck na istraživanjima o laserima koji iz uzoraka krvi otkrivaju karcinom.

Izvor: https://www.klix.ba/magazin/zanimljivosti/djecak-iz-belgije-sa-12-godina-upisuje-doktorat-nadimak-mu-je-mali-einstein/221103124

Stranica o prirodi i svemu vezanom za prirodu.

Translate »
Exit mobile version