“Data mining” sugeriše zašto parovi imaju tendenciju da se podudaraju u poželjnosti – i kako da poboljšaju svoje izglede kada se neko uputi na viši nivo.
Jedna zanimljiva opservacija o ljudskim partnerstvima je da se partneri podudaraju u smislu starosti, obrazovanja, stavova, pa čak i fizičke privlačnosti.
Sociolozi i evolucioni biolozi već dugo raspravljaju o tome kako se to događa, s teorijama koje padaju u dva tabora. U jednom kampu postoji hipoteza o podudaranju. To je ideja da pojedinci nekako znaju koliko su poželjni i biraju partnera na istom nivou.
U drugom kampu je hipoteza o konkurenciji. Ovo pretpostavlja da svako, bez obzira na poželjnost, traži najpoželjnijeg partnera. Rezultat toga je da se najpoželjniji ljudi udvoje, zatim slijede najpoželjniji i tako dalje.
Ove dvije hipoteze daju slične rezultate iz potpuno različitih tipova ponašanja. Jedini način da ih razdvojimo je detaljno proučavanje ponašanja parenja. To je oduvijek bilo preteško učiniti na potrebnoj skali.
Danas se to mijenja, zahvaljujući radu Elizabeth Bruch i Marku Newmanu na Univerzitetu u Mičigenu, koji su iskopali podatke iz popularne online stranice za upoznavanje kako bi prekinuli zastoj. Njihov prodor je novi, objektivan način mjerenja poželjnosti i rangiranja pojedinaca u skladu s tim.
Rad pruža moćnu novu prizmu kroz koju se može sagledati ponašanje parenja. Istraživači kažu da to pokazuje da takmičenje za drugara stvara izrazitu hijerarhiju u poželjnosti, te da i muškarci i žene dosljedno traže partnere poželjnije od njih samih. Takođe ukazuje na jednostavnu strategiju koja bi mogla poboljšati šanse za uspjeh većine ljudi.
Prvo, Bruch i Newmanova objektivna metoda za mjerenje poželjnosti: kažu da su najpopularniji ljudi očigledno oni koji primaju najviše interesa na stranicama za upoznavanje, što je kvantificirano brojem poruka koje primaju.
Prema ovoj mjeri, najpopularnija osoba u studiji je 30-godišnja žena u New Yorku, koja je tijekom mjeseca primila 1.504 poruke dok su Bruch i Newman proveli studiju. “[To je] ekvivalentno jednoj poruci svakih 30 minuta, danju i noću, za cijeli mjesec”, kažu oni.
Ali poželjnost se ne odnosi samo na broj primljenih poruka, nego i na one od kojih su te poruke. „Ako vas kontaktiraju ljudi koji su sami po sebi poželjni, onda ste i sami poželjno poželjniji“, kažu istraživači.
Ako ovakav pristup zvuči poznato, to je zato što se zasniva na Googleovom poznatom algoritmu PageRank. Ovo je korišteno za rangiranje svega, od web stranica do dobitnika Nobelove nagrade.
U ovom scenariju, PageRank algoritam pruža objektivan pristup zasnovan na mreži za rangiranje muškaraca i žena po njihovoj poželjnosti. Pošto je to učinio, postaje jednostavno testirati hipoteze o podudaranju i konkurenciji, tako što će pratiti da li ljudi traže drugarice sa sličnim nivoom poželjnosti ili ne.
Rezultati daju zanimljivo čitanje. „Smatramo da i muškarci i žene teže partnerima koji su u prosjeku oko 25% poželjniji od njih samih“, kaže Bruch i Newman. “Razmjena potencijalnih partnera koji su poželjniji od sebe nije samo povremeni čin željnog razmišljanja; to je norma. ”
Ovaj pristup nije bez zamki. Vjerovatnoća dobijanja odgovora dramatično se smanjuje kako se povećava poželjnost. Lako je zamisliti da bi pojedinci koji kontaktiraju poželjnije partnere češće to učinili kako bi povećali svoje šanse za dobijanje odgovora.
„Zapravo, oni rade suprotno: broj početnih kontakata koje pojedinac čini raste sa povećanjem jaza i ljudi koji su najmanje rangirani šalju najveći broj poruka“, kaže Bruch i Newman.
Dakle, ljudi očigledno prihvataju različite strategije za pristupanje potencijalnim prijateljima sa visokom i niskom poželjnošću. Zaista, istraživači kažu da pojedinci provode više vremena u izradi duljih, personaliziranih poruka za poželjnije partnere – pristup kvalitetom nad količinom.
Tim je takođe proučavao sadržaj ovih poruka koristeći analizu sentimenta. Zanimljivo je da su ustanovili da žene više koriste pozitivne riječi u porukama poželjnim muškarcima, dok muškarci koriste manje pozitivnih riječi.
To može biti rezultat učenja kroz iskustvo. „Muškarci imaju malo niže stope odgovora kada pišu pozitivnije poruke“, kažu Bruch i Newman.
Da li su ove različite strategije isplative nije jasno. “Varijacije u isplati za različite strategije su prilično male, što sugeriše da, ako je sve ostalo jednako, napor uložen u pisanje duže ili više pozitivnih poruka može biti uzaludan”, kažu oni.
To je interesantan rad, ali je manje relevantan za izvanmrežno upoznavanje. Online dating nudi veliki broj potencijalnih partnera sa niskim pragom za slanje poruke, koja se prilično razlikuje od offline svijeta.
Ipak, rezultati daju neke važne uvide. Što se tiče hipoteza o podudaranju i konkurenciji, dokazi sugerišu da ljudi koriste oba. „Oni su svjesni svoje pozicije u hijerarhiji i shodno tome prilagođavaju svoje ponašanje, dok se istovremeno skromno natječu za poželjnije partnere“, kažu Bruch i Newman.
“Naši rezultati su u skladu sa popularnim konceptom datiranja” liga “, što se odražava u ideji da neko može biti” van vaše lige “.”
Nalazi takođe ukazuju na očiglednu strategiju za privlačenje partnera koji je “van vaše lige”. Bruch i Newman kažu da su šanse za dobijanje odgovora od veoma poželjnog partnera niske, ali nisu nula.
Dakle, najbolja strategija bi trebala biti slanje više poruka veoma poželjnim partnerima i spremnost da se duže čeka odgovor. „Razmjena poruka od 2 do 3 puta više potencijalnih partnera za dobivanje datuma čini se prilično skromnom investicijom“, kažu istraživači.
“Razmjena 2 ili 3 puta više poruka potencijalnim partnerima za izlazak čini se prilično skromnom investicijom”, kažu istraživači.
Ako itko tko traži partnera ima slobodno vrijeme, pokušajte i javite nam se kako vam ide.
Izvor: https://www.technologyreview.com/s/611923/how-to-date-someone-out-of-your-league/
