ALIEN AI
Pretraživanje neba za vanzemaljski život znači provesti mnogo vremena razdvajanja signala od buke. Na sreću, AI je posebno dobar u tome.
U novoj studiji koju je prihvatio The Astrophysical Journal, istraživači opisuju kako su koristili podatke koji su prethodno prikupljeni od brzih radio burstova (FRBs), vrste misterioznog pulsa od milijardi svjetlosnih godina, kako bi se trenirala neuronska mreža, prikupljeni podaci.
ISTINA JE IZLOŽENA
FRBs, takođe poznati kao “kosmički zviždači”, su moćni, kratki impulsi energije koji proizlaze iz dubokog svemira. Naučnici ne znaju šta ih uzrokuje, ali imaju neke teorije – mogu ih generisati magnetizovane neutronske zvijezde i crne rupe, ili bi mogle biti prenošenje iz vanzemaljskog društva.
FRB su tako kratki da ih je teško otkriti ručno. Tako da ima smisla da bi AI mogao pomoći.
Prvo, istraživači na Kalifornijskom univerzitetu, Berkeley su obučili svoj algoritam za otkrivanje FRB-a koristeći prethodno snimljene eksplozije. Onda su ga stavili na posao, radio je pet sati radioaktivnih aktivnosti prikupljenih sa dijela neba koji često vraćaju podatke FRB-a. U tim podacima algoritam je identifikovao ogromne 72 nove FRB-ove, čime je broj koji se priznao iz tog jedinstvenog izvora na oko 300.
NOVI NALAZI
“Ovaj rad je uzbudljiv ne samo zato što nam pomaže da razumijemo dinamično ponašanje brzih radio-eksplozija u detaljima, već i zbog obećanja koje pokazuje za korištenje mašinskog učenja za otkrivanje signala propuštenih klasičnim algoritmima”, rekao je Andrew Siemion, direktor Istraživački centar SETI u Berkeleju i glavni istraživač u ovom.
Tim Berkeleya veruje da bi ova informacija mogla pomoći astronomima na uzroku FRB. Oni se takođe nadaju da će to inspirisati druge da potraže načine primjene AI na radio astronomiju.
Izvor: Futurism
