Algoritmi sposobni za saradnju i timski rad mogu nadmašiti ljudske timove.
Istraživači OpenAI-a, neprofitnog preduzeća sa sjedištem u Kaliforniji, razvili su algoritamski A tim, koji nazivaju OpenAI Five. Svaki algoritam koristi neuronsku mrežu kako bi naučio ne samo kako igrati igru, već i kako sarađivati sa svojim kolegama iz AI-a. Počela je poraziti amaterske Dota 2 igrače u testiranju, kaže OpenAI.
Ovo je važan i novi smjer za AI, pošto algoritmi obično funkcionišu nezavisno. Pristupi koji pomoćni algoritmi sarađuju jedni sa drugima mogu biti važni za komercijalne upotrebe tehnologije. AI algoritmi bi mogli, na primer, da se udruže u online trgovanju ili oglasima. Kolaborativni algoritmi mogu takođe sarađivati sa ljudima.
OpenAI je prethodno pokazao algoritam sposoban da se takmiči protiv vrhunskih ljudi u Doti 2. Najnoviji rad zasniva se na tome koristeći slične algoritme modifikovane tako da vrednuju individualni i timski uspjeh. Algoritmi ne komuniciraju direktno osim kroz igru.
“Ono što smo videli jeste da se koordinacija i saradnja mogu pojaviti vrlo prirodno iz podsticaja”, kaže Greg Brockman, jedan od osnivača OpenAI-a, koji ima za cilj otvoreno razvijanje vještačke inteligencije i na način koji koristi čovječanstvu. Dodao je da je tim pokušao zamjenu ljudskog igrača za jedan od algoritama i ustanovio da ovo dobro funkcioniše.
Dota 2 je složena strategijska igra u kojoj se timovi od pet igrača takmiče da kontrolišu strukturu u izvanrednom pejzažu. Igrači imaju različite prednosti, slabosti i uloge, a igra uključuje prikupljanje predmeta i planiranje napada, kao i angažovanje u borbi u realnom vremenu.
Programi AI protiv kompjuterskih igara postali su poznato sredstvo za mjerenje napretka. DeepMind, podružnica alfabeta, sjajno je razvio program koji može naučiti igrati ozloglašeno složenu i suptilnu igru na tablu. Idite s superčudnom vještinom. Srodni program se potom naučio od nule da bi učio Go, a zatim šah jednostavno igrajući protiv sebe.
Strategije potrebne za Dota 2 su više definisane nego u šahu ili Go, ali je i dalje teško obraditi igru. Takođe je izazov za mašinu jer nije uvek moguće vidjeti šta su vaši protivnici i zato što je timski rad potreban.
OpenAI Five uči igrati protiv različitih verzija sebe. Vremenom su programi razvili strategije poput onih koje ljudi koriste – otkrivajući načine za sticanje zlata putem “uzgajanja”, na primjer, usvajanjem određene strateške uloge ili “trake” u igri.
AI eksperti kažu da je dostignuće značajno. “Dota 2 je izuzetno komplikovana igra, tako da je čak i premlaćivanje jakih amatera zaista impresivno”, kaže Noam Brown, istraživač na Univerzitetu Carnegie Mellon u Pittsburghu. “Posebno, bavljenje skrivenim informacijama u igri koja je velika kao Dota 2 predstavlja veliki izazov”.
Braun je ranije radio na algoritmu sposobnom za igranje pokera, neku drugu nesavršenu informativnu igru, sa superhumanom vještinom. Ako OpenAI Five tim može dosljedno da pobjedi ljude, Braun kaže, to bi bilo glavno dostignuće u AI. Međutim, on napominje da ljudi imaju dovoljno vremena da shvate slabosti u stilu igranja AI tima.
Druge igre bi takođe mogle potisnuti AI, kaže Braun. “Sljedeći veliki izazov biće igre koje uključuju komunikaciju, poput diplomatije ili seljaka Catana, gdje je uravnoteženje saradnje i konkurencije od vitalnog značaja za uspeh.”
Izvor: technologyreview.com
