Na donošenje odluka utiče složenost situacije, vještina donosioca odluka i vremenski pritisak. Ali jedan od njih je mnogo važniji od drugih, otkriva nova studija.

Način na koji ljudi donose odluke u stvarnom svjetu je tema koja sve više interesuje psihologe, društvene nauke, ekonomiste i druge. To odlučuje kako ekonomije funkcionišu, kako izbori prolaze, kako konflikti izbijaju i kako se rješavaju.

Jedna ideja je obezbjedila fokusnu tačku za istraživanje donošenja odluka. Ovo je pojam ograničene racionalnosti – ljudi su ograničeni različitim ograničenjima u stvarnom svjetu, i oni igraju presudnu ulogu u procesu odlučivanja. Ljudi su ograničeni težinom odluke koju moraju donijeti, sopstvenim vještinama odlučivanja i vremenom koje oni mogu potrošiti na problem. Međutim, bez obzira na okolnosti, donijeta je odluka i prihvaćene su posljedice.

To pokreće važan skup pitanja. Kako ovi faktori utiču na kvalitet donošenja odluke? Da li vremenski pritisak ima veći uticaj od, recimo, vještine odlučivanja o kvalitetu odluke?

Ovo su teška pitanja za odgovoriti, s obzirom na poteškoće postavljanja kontrolisanog eksperimenta da bi ih testirali. Zaista, niko nije našao zadovoljavajući način proučavanja problema.

Do sada. Danas, Ashton Anderson u Microsoft Research u New York City-u, Jon Kleinberg na Univerzitetu Cornell u Itaki i Sendhil Mullainathan na Univerzitetu Harvard u Kembridžu, predstavili su prvu obimnu studiju donošenja odluka pod kontrolisanim uslovima. Po prvi put, ovi momci su bili u stanju da prouče kako se kvalitet donošenja odluka mijenja sa raspoloživim vremenom, vještinom donosioca odluke i teškoćom donošenja odluke.

Njihova laboratorija? Igra šaha. “Koristili smo šah kao modelski sistem za istraživanje tipova karakteristika koje pomažu u analizi i predviđanju greške u donošenju ljudskih odluka”, kažu.

200 miliona šahovskih igara koje su igrali na mreži između amatera i još jednu bazu podataka od oko milion igara između velikih majstora. Ono što je zanimljivo za ove baze podataka je ishod igre otkriva da li je igrač napravio grešku. A snimljeni potezi otkrivaju tačno kada igrač koji gubi napravi grešku.

Tim tada može da vidi koji su faktori imali ulogu. Oni mogu da vide da li je igrač bio pod vremenskim pritiskom, na primjer. Oni mogu vidjeti težinu odluke tako što će ispitati položaj na tabli i njegovu složenost. Oni to rade tako što uklanjaju sve moguće poteze, a zatim razrađuju koji dio njih su greške. Pozicija u kojoj su svi potezi osim jednog greška je teža od položaja u kome je samo jedan potez od mnogih greška.

Tim takođe zna nivo vještina igrača. Nivo vještine svakog šahiste daje broj koji se naziva ocijena rejtinga (nakon Arpada Eloa, koji je došao do toga). Većina amatera ima rejting između 1000 i 2000, jaki amateri dobijaju do 2400, a vrhunski igrači na svijetu dobijaju rang od oko 2600. Obično je samo nekoliko igrača u bilo kom trenutku sa rang listom preko 2800. Razlika od 400 bodova između igrača sugeriše da će igrač višeg ranga najvjerovatnije pobijediti.

A ogromna veličina baze podataka omogućava im da sijeku i kockaju podatke na način koji drži dvije od ovih varijabli konstantnim, dok omogućavaju drugima da variraju. Na primjer, tim može ispitati položaje odbora sa istom poteškoćom, dok su igrači pod istim pritiskom da vide kako sve varijacije na nivou vještina utiču na kvalitet odluka koje donose. Podjednako, istraživači mogu držati konstantnu vještinu i vremenski pritisak dok istovremeno dopuštaju promjenu položaja ploče; i tako dalje.

Rezultati čine zanimljivo čitanje. Na primer, smatraju da je količina vremena utrošene na odluku faktor u greškama, ali samo do određene mjere. Brze odluke će vjerovatno dovesti do grešaka, ali nakon oko 10 sekundi vjerovatnoća da se greška dogodi se smanjuje. Dakle, igrači provode više vremena od ovoga u potezu, vjerovatno zato što ne znaju šta da rade.

Poteškoća odluke je važan faktor, također. Teže pozicije će vjerovatno dovesti do greške. I razine vještina imaju veliki utjecaj na smanjenje vjerovatnoća grešaka. Generalno, bolji igrači donose bolje odluke.

Ali Anderson i Co su pronašli dokaze o sasvim kontraintuktivnom fenomenu u kojem nivoi vještina igraju suprotnu ulogu, tako da veći u drugim okolnostima bolji igrači vjerovatnije mogu napraviti grešku od svojih niže rangiranih kolega. Tim naziva to “anomaloznim položajima”.

To je izvanredno otkriće koje će u budućem radu trebati dalje istražiti. “Postojanje vješto-anomaloznih pozicija je iznenađujuće, jer ne postoji priori razlog za vjerovanje da šah kao domen treba da sadrži uobičajene situacije u kojima jači igrači prave više grešaka nego slabiji igrači”, kažu Anderson i co. Zašto se ovo desi nije jasno.

Ovi rezultati imaju važnu primenu. Oni dozvoljavaju timu da predvidi kada igrač najverovatnije čini grešku. I ispostavlja se da je jedan od faktora mnogo snažniji prediktor od ostalih.

Suština je da je teškoća odluke najvažniji faktor u određivanju da li igrač napravi grešku. Drugim riječima, ispitivanje složenosti plana je mnogo bolji prediktor da li će igrač vjerovatno pogriješiti od njegovog ili njenog nivoa vještine ili od vremena koje je ostalo u igri.

To bi moglo imati važne implikacije na način na koji istraživači ispituju druge odluke. Na primjer, kako se stopa greške visoko kvalifikovanih vozača u teškim uslovima uspoređuje sa lošim vozačima u sigurnim uslovima? Ako je poteškoća odluke ključni faktor, a ne vozačko znanje, onda je potrebno mnogo više naglasiti na to. “Mi mislimo na neiskusne i ometene vozače kao glavni izvor rizika, ali kako se ti efekti upoređuju sa prisustvom opasnih uslova na putu?” Pitajte Anderson i co.

I imajući u vidu otkriće anomaloznih uslova tima, da li postoje uslovi na putu koji vješte vozače verovatnije pogađaju nego ostale?

Ovakav posao će imati više implikacije osim vožnje. Ekonomisti bi mogli da pitaju šta to znači za donošenje odluka o kupovini, a izborni zvaničnici će pitati o složenosti informacija vezanih za odluke o glasanju, a pregovarači će razmisliti o svom uticaju na rješavanje sukoba.