Sveučilišta se moraju pripremiti za budućnost koja omogućava tehnologiju

Umjetna inteligencija i automatizacija donose promjene u visoko obrazovanje koje će izazvati, a čak i prijetiti, tradicionalna sveučilišta.

Automatizacija i tehnologije umjetne inteligencije vrše preobrazbu proizvodnje, korporativnog rada i maloprodajnog posla, pružajući nove mogućnosti tvrtkama da istraže i predstavljaju velike prijetnje onima koji se ne prilagođavaju vremenu. S jednako zastrašujućim izazovima suočavaju se fakulteti i sveučilištia, ali su bili sporiji da to priznaju.


Trenutačno se fakulteti i sveučilišta najviše zabrinjavaju zbog konkurencije škola ili sustava obuke koji koriste tehnologiju učenja putem interneta. Ali to je samo jedan aspekt tehnoloških promjena koje su već u tijeku. Na primjer, neke tvrtke se kreću prema zahtjevima da radnici imaju specifične vještine, treninge i certifikate – za razliku od diploma sa univerziteta.

Online obrazovanje je razoran izazov za koji su fakulteti loše pripremljeni. Nedostatak studentske potražnje već zatvara 800 od oko 10.000 inženjerskih fakulteta u Indiji. A on-line učenje je stavilo čak polovicu koledža i sveučilišta u SAD-u na rizik od zatvaranja u narednih nekoliko desetljeća, budući da učenici na daljinu dobivaju usporedive edukacije putem interneta – bez da žive na kampusu. Osim ako se sveučilišta brzo kreću kako bi se pretvorili u obrazovne institucije za budućnost koja posjeduje tehnologiju, rizik postaje ogroman.

Postojeće alternative tradicionalnom višem obrazovanju

Ogromne količine informacija sada su dostupne besplatno na internetu, spremne za gledanje, slušanje ili čitanje u bilo kojem trenutku, svakom ko je konektovan na internet. Već više od desetljeća, privatne tvrtke, neprofitne organizacije i sveučilišta eksperimentiraju s online tečajevima, često nude besplatno ili jeftino za veliki broj studenata širom svijeta. Istraživanja su pokazala da je jednako učinkovito za učenike da koriste kombinaciju on-line tečajeva i tradicionalne nastave u učionici, kao što je to samo da imaju tradicionalnu nastavu.



Pružatelji masovnih online tečajeva (često nazivani “MOOCs”) pročišćavaju načine za ljude koji dovršavaju nastavu kako bi prezentirali njihova dostignuća na načine koje poslodavci lako mogu razumjeti. Na primjer, učenici u određenim razredima od glavnih izdavača MOOC-a edX mogu dobiti službenu transkripciju Arizonskog državnog sveučilišta koja navodi njihove tečajeve i ocjene. Poslodavac nikada neće znati osobu koja je studirala na internetu. (Postoji još jedna prijetnja poslovnom modelu sveučilišta: studenti mogu besplatno pohađati nastavu i dobiti ocjene, oni trebaju platiti samo ako su zadovoljni svojim ocjenama i ako žele službenu diplomu.)

Ovo je razdoblje brzih promjena za razliku od onoga s ćim su se sveučilišta bavila stoljećima.

Razvoj sveučilišta

Srednjovjekovna europska sveučilišta obučavala bi članove klera u kanonskom zakonu, teološkoj raspravi i vjerskoj upravi. Te institucije prikupile su ogromne spremišta znanja, pohranjivale ih i indeksirale u knjižnicama, što je postalo žarište kampusa.

Dok su europske zemlje istraživale svijet i osnovale prekomorske kolonije počevši od 15. i 16. stoljeća, sveučilišta su se razvijala da obuče časnike za upravljanje tim područjima, proučavaju plovidbu preko oceana i brinu se za zdravlje kolonista. Nakon industrijske revolucije, fakulteti su se opet promijenili, podučavajući radnike kako koristiti nove znanstvene i tehnološke metode i alate.

U 21. stoljeću, radno mjesto se još jednom preobrazuje; što tvrtke, vlade i društvo zahtijevaju od obrazovanja, a tehnologija je napravila cedarsku knjižnicu zastarjelom. Bilo je to da korisnici tehnologije trebaju znati kako to funkcionira. Na početku razvoja vožnje, primjerice, važno je bilo da vozač može popraviti automobil koji se srušio na strani ceste, možda daleko od bilo kojeg stručnog mehaničara.

No, u sadašnjem postindustrijskom gospodarstvu, to se promijenilo: Čak i automobilski mehaničar koristi računalo za povezivanje s automobilskim sustavima kako bi utvrdio što ne radi ispravno. Vrlo malo ljudi treba znati kako funkcioniraju ti interni računalni sustavi; oni samo trebaju biti u stanju interpretirati čitanja senzora i poruka o pogreškama.

Promjena tržišta rada

Sada se broj radnih mjesta koje većinom uključuju rutinske vještine – tjelesno i kognitivno – s vremenom smanjuje. Povećanje automatizacije u tvornicama brzo zamjenjuje radnike u tvornicama, čak i u zemljama s niskim plaćama poput Kine. Umjetne inteligencije kao što su učenje stroja i računalna vizija trajno uklanjaju visoke stručne poslove u uredima. Mnoga svjetska gospodarstva – uključujući i SAD – se okreću od proizvodnje do usluga, u kojima većina novih radnih mjesta ne zahtijeva napredno obrazovanje.

Preostali poslovi uključuju manje rutinskih zadataka. Ljudi koji rade taj rad i dalje trebaju obrazovanje izvan srednje škole. Ali oni možda neće imati toliko potrebu da pohađaju nastavu na fizičkom sveučilišnom kampusu ili čak na njemu da žive.

Natjecanje između fakulteta

Još jedan čimbenik koji ugrožava sveučilišnu egzistenciju je brzo rastući trošak tradicionalnog obrazovanja na fakultetu. Dosad je u SAD-u potražnja za stupnjevima iz stambenih koledža ostala visoka, jer su zajmovi s državnim potporama lako dostupni. No dug studentskog kredita u SAD-u dosegnuo je 1,45 trilijuna dolara – i čak 20 posto zajmoprimaca možda neće zarađivati dovoljno da ih vrati.


Sveučilišta bi mogla istaknuti neopipljive vrijednosti učenja uživo, poput osobnog kontakta i neverbalne komunikacije, ali troškovi postaju sve veći faktor. Roditelji i studenti u SAD-u sve više pitaju je li vrijedno trošiti oko 30.000 dolara – ili čak više od 60.000 dolara – za manje od 240 dana škole u elitnom privatnom stambenom koledžu – više od 250 dolara po noći.

Glavna konkurencija privatnim učilištima u ovom trenutku dolazi od javnih sveučilišta. Njihove su cijene dvije trećine niže, ali studiranje i dalje uključuje poduzimanje mnogih tečajeva koji su jednako lako podučeni na internetu.

Uskoro će studenti htjeti pohađati različite tečajeve s različitih sveučilišta, odabirom svakog razreda i škole za svoje posebne prednosti. To će ukoriti konkurenciju između institucija, smanjujući troškove studenata – i prihode sveučilišta.

Tečajevi će postati dijeljeni doživljaji za zajednice učenja na mreži. Neki fakulteti mogu nastojati naplatiti studente za posebna iskustva u učenju, ali to će biti dodatak za one koji im mogu priuštiti, a ne norma visokog obrazovanja kao danas.

Pronalaženje novog načina podučavanja

Neka sveučilišta – ona na vrhu, s najviše novca i stručnosti – reagiraju na dolazeće promjene u visokom obrazovanju. Neki formiraju partnerstva s međunarodnim sveučilištima i on-line učiteljskim tvrtkama, ili samostalno grade programe daljinskog učenja. Neki od njih, poput Harvard Extension School, su high-tech prilagodbe korespondentnih tečajeva koje su ljudi koristili poštom.

Harvard Extension School upisuje gotovo 2000 kandidata i više od 13.000 studenata koji ne studiraju, koji pohađaju nastavu online, na kampusu ili u kombinaciji oboje. Studenti mogu zaraditi diplomu prvostupnika u liberalnoj umjetnosti u nastavnim studijima. Po procijenjenoj cijeni od 49.500 dolara, četverogodišnji stupanj je jeftiniji od jedne godine na kampusu na Harvardu.



No, velika većina ljudi koji su prijavljeni nikada ne dobiju diplomu. Samo traže jedan tečaj, ili možda nekoliko, prilagođavajući svoje obrazovanje.

Poslodavci će uskoro iskoristiti ovakve mogućnosti: sveučilišta će se zatražiti da izgrade specifične programe za određene tvrtke. A sveučilišta će si morati istražiti i na druge načine kako tehnologije umjetne inteligencije mogu pomoći u smanjenju troškova obrazovanja.

Izvor: http://theconversation.com/universities-must-prepare-for-a-technology-enabled-future-89354

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *